CNTK：示例 104 中的 csv 列格式
CNTK: csv column format in example 104
在 CNTK 示例中 (CNTK_104_Finance_Timeseries_Basic_with_Pandas_Numpy)
数据看起来像：
get_stock_data
我已经尝试 pd.read_csv 读取我自己的 csv 数据：
url = 'http://localhost/csv/SPY0.csv'
data = pd.read_csv(url)
data.tail(5)
...结果：
pandas.read_csv
问题是：csv 列格式如何像 "get_stock_data" 一样？
您需要将参数 index_col 添加到 read_csv 中的 index 读取列。
您也可以通过parse_dates将index转换为DatetimeIndex。
#convert first column to index (python counts from 0)
data = pd.read_csv(url, index_col=[0], parse_dates=[0])
#convert column with name Date to index
data = pd.read_csv(url, index_col=['Date'], parse_dates=['Date'])
另一个解决方案是使用 to_datetime and set_index:
data = pd.read_csv(url)
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data = data.set_index('Date')
在 CNTK 示例中 (CNTK_104_Finance_Timeseries_Basic_with_Pandas_Numpy) 数据看起来像： get_stock_data
我已经尝试 pd.read_csv 读取我自己的 csv 数据：
url = 'http://localhost/csv/SPY0.csv'
data = pd.read_csv(url)
data.tail(5)
...结果： pandas.read_csv
问题是：csv 列格式如何像 "get_stock_data" 一样？
您需要将参数 index_col 添加到 read_csv 中的 index 读取列。
您也可以通过parse_dates将index转换为DatetimeIndex。
#convert first column to index (python counts from 0)
data = pd.read_csv(url, index_col=[0], parse_dates=[0])
#convert column with name Date to index
data = pd.read_csv(url, index_col=['Date'], parse_dates=['Date'])
另一个解决方案是使用 to_datetime and set_index:
data = pd.read_csv(url)
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data = data.set_index('Date')