Bokeh: AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'

Bokeh: AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'

我是 pandas 和散景的新手,我正在尝试从 pandas 数据框创建散点图。但是,我不断收到以下错误:

new_data[colname] = df[colname].tolist()
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist' 

使用来自 bokeh 的虚拟数据(来自 bokeh.sampledata.iris import flowers as data)散点效果很好。

   type   tsneX      tsneY      +50.000 columns
0  A      53.828863  20.740931  
1  B      57.816909  18.478468  
2  A      55.913429  22.948167  
3  C      56.603005  15.738954 


scatter = Scatter(df, x='tsneX', y='tsneY',
                  color='type', marker='type',
                  title='t-sne',
                  legend=True)

编辑: 我没有使用 tolist(),但 Bokeh 的 Scatter() 会产生以下错误。

您使用的 tolist 不正确。您想要:.values 后跟 tolist()

  type   tsneX      tsneY  
0  A      53.828863  20.740931  
1  B      57.816909  18.478468  
2  A      55.913429  22.948167  
3  C      56.603005  15.738954 

对于上述数据框,要将 X 和 Y 值作为列表获取,您可以执行以下操作:

tsneY_data = df['tsneY'].values.tolist()
>> [20.740931, 18.478468, 22.948167, 15.7389541]

tsneX_data = df['tsneX'].values.tolist()
>> [53.828863, 57.816909, 55.913429, 56.603005]

当您尝试将其设置为新数据框的列时,您可以这样做:

new_data = pd.DataFrame()
new_data['tsneY'] = df['tsneY'].values.tolist()

> new_data
       tsneY
0  20.740931
1  18.478468
2  22.948167
3  15.738954

我通过首先从数据框中提取相关列解决了这个问题。

df = df.loc[:, ('type', 'tsneX', 'tsneY')

scatter = Scatter(df, x='tsneX', y='tsneY',
                  color='type', marker='type',
                  title='t-sne',
                  legend=True)