如何在一个线程中修改变量并在另一个线程中检查它?
How to modify a variable in one thread and check it in another?
下面是演示问题的代码。请注意,这只是一个例子,我在一个更复杂的应用程序中使用相同的逻辑,我不能使用睡眠作为时间量,process1 需要修改变量,取决于速度互联网连接。
from multiprocessing import Process
code = False
def func():
global code
code = True
pro = Process(target=func)
pro.start()
while code == False:
pass
pro.terminate()
pro.join()
print('Done!')
在 运行 上,屏幕上没有显示任何内容。当我按 CTRL-C 终止程序时,堆栈跟踪显示正在执行 while 循环。
Python 有一些并发库:threading
、multiprocessing
和 asyncio
(以及更多)。
multiprocessing
是一个使用子进程来绕过 python 无法同时执行 运行 CPU 密集型任务的库。要在不同的 multiprocessing.Process
es 之间共享变量,请通过 multiprocessing.Manager()
实例创建它们。例如:
import multiprocessing
import time
def func(event):
print("> func()")
time.sleep(1)
print("setting event")
event.set()
time.sleep(1)
print("< func()")
def main():
print("In main()")
manager = multiprocessing.Manager()
event = manager.Event()
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(event,))
p.start()
while not event.is_set():
print("waiting...")
time.sleep(0.2)
print("OK! joining func()...")
p.join()
print('Done!')
if __name__ == "__main__":
main()
下面是演示问题的代码。请注意,这只是一个例子,我在一个更复杂的应用程序中使用相同的逻辑,我不能使用睡眠作为时间量,process1 需要修改变量,取决于速度互联网连接。
from multiprocessing import Process
code = False
def func():
global code
code = True
pro = Process(target=func)
pro.start()
while code == False:
pass
pro.terminate()
pro.join()
print('Done!')
在 运行 上,屏幕上没有显示任何内容。当我按 CTRL-C 终止程序时,堆栈跟踪显示正在执行 while 循环。
Python 有一些并发库:threading
、multiprocessing
和 asyncio
(以及更多)。
multiprocessing
是一个使用子进程来绕过 python 无法同时执行 运行 CPU 密集型任务的库。要在不同的 multiprocessing.Process
es 之间共享变量,请通过 multiprocessing.Manager()
实例创建它们。例如:
import multiprocessing
import time
def func(event):
print("> func()")
time.sleep(1)
print("setting event")
event.set()
time.sleep(1)
print("< func()")
def main():
print("In main()")
manager = multiprocessing.Manager()
event = manager.Event()
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(event,))
p.start()
while not event.is_set():
print("waiting...")
time.sleep(0.2)
print("OK! joining func()...")
p.join()
print('Done!')
if __name__ == "__main__":
main()