如何使用 scipy.misc.imresize 调整 Python 中的图像大小，使其与另一个指定图像的大小相匹配

Question

对于我这里的代码，有两个图像称为 "org_content" 和 "output"：

elif cp_mode == 'lum2':
            output = args.output_lum2
            org_content = args.org_content
            org_content = imread(org_content).astype(float)/256
            output = imread(output).astype(float)/256

            org_content = rgb2luv(org_content)
            org_content[:,:,0] = output.mean(2)
            output = luv2rgb(org_content)
            output[output<0] = 0
            output[output>1]=1
            imsave(output_a_name, output)

如果两张图片之间存在尺寸差异，我会收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "lum_transfer.py", line 123, in <module>
    org_content[:,:,0] = output.mean(2)
ValueError: could not broadcast input array from shape (666,1000) into shape (1024,1536)

我需要调整 "org_content" 的大小，使其与 "output" 的长度和宽度匹配。这是因为保留 "output" 的 size/quality 比保留 "org_content" 的 size/quality 更重要。

rgb2luv 和 luv2rgb 函数对于大小差异问题并不重要。

我尝试使用它来解决问题，但它仍然导致相同的错误消息：

org_content = scipy.misc.imresize(output, org_content.shape)

我也试过：

org_content = img_as_float(scipy.misc.imresize(output, org_content.shape))

那么我做错了什么，我该如何解决这个问题？

我的脚本中有以下库：

import numpy as np
import argparse
from skimage import io,transform,img_as_float
from skimage.io import imread,imsave
from numpy import eye

我的完整脚本可以在这里找到：https://gist.github.com/ProGamerGov/2e7a0fe7a5ef6e117dc0be81df243331

Answer 1

为了解决这个问题，我使用了：

org_content = skimage.transform.resize(org_content, output.shape)

这需要我添加：

import skimage

还有我的脚本。

如何使用 scipy.misc.imresize 调整 Python 中的图像大小，使其与另一个指定图像的大小相匹配

How do I resize an image in Python using scipy.misc.imresize so that it matches the size of another specified image

python

numpy

scipy

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