每条记录的 Postgresql 时间序列

Question

我在思考如何从我的 Postgres 数据库中提取一些时间序列统计信息时遇到问题。

比如我有好几家店。我在 table 中记录每家商店每天的销售额，如下所示：

+------------+----------+-------+
|    Date    | Store ID | Count |
+------------+----------+-------+
| 2017-02-01 |        1 |    10 |
| 2017-02-01 |        2 |    20 |
| 2017-02-03 |        1 |    11 |
| 2017-02-03 |        2 |    21 |
| 2017-02-04 |        3 |    30 |
+------------+----------+-------+

我试图在 bar/line 图表上显示此数据，每个商店有不同的行，空白日期用 0 填充。

我已经成功地使用 generate_series 让它显示每天的总和（将所有商店合并为一个总和），但我不知道如何将它分开，所以每个商店都有一个每天的价值......结果是这样的：

["Store ID 1", 10, 0, 11,  0]
["Store ID 2", 20, 0, 21,  0]
["Store ID 3",  0, 0,  0, 30]

Answer 1

需要建立交叉连接日期X店：

select store_id, array_agg(total order by date) as total
from (
    select store_id, date, coalesce(sum(total), 0) as total
    from
        t
        right join (
            generate_series(
                (select min(date) from t),
                (select max(date) from t),
                '1 day'
            ) gs (date)
            cross join
            (select distinct store_id from t) s
        ) using (date, store_id)
    group by 1,2
) s
group by 1
order by 1
;
 store_id |    total    
----------+-------------
        1 | {10,0,11,0}
        2 | {20,0,21,0}
        3 | {0,0,0,30}

示例数据：

create table t (date date, store_id int, total int);
insert into t (date, store_id, total) values
('2017-02-01',1,10),
('2017-02-01',2,20),
('2017-02-03',1,11),
('2017-02-03',2,21),
('2017-02-04',3,30);

每条记录的 Postgresql 时间序列

Postgresql Time Series for each Record

postgresql

aggregate

time-series

timeserieschart