TensorFLow：tf.contrib.rnn 模块对象不可调用

Question

我正在尝试运行一个教程 (http://r2rt.com/recurrent-neural-networks-in-tensorflow-ii.html)，但对已移动的模块有一些问题。

我研究了一下，发现一些类已经移动和固定：

tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)

到

 tf.contrib.rnn.BasicRNNCell(state_size)   (that should be correct right?)

现在有效。

但是，我有这个功能我似乎无法修复：

rnn_outputs, final_state = tf.nn.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)
--> as expected, says: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn'

所以我尝试了：

rnn_outputs, final_state = tf.contrib.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)

但那表示：'module' 对象不可调用

我正在使用 python3（也尝试过 2），通过 pip3 全新安装了 TensorFlow 1.0.0。

我试着查看 API，但这对我来说意义不大，因为我仍在阅读教程以尝试了解发生了什么。我想也许论点已经改变，或者这可能现在在一个子函数中？ https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn

Answer 1

也许您如何导入它很重要。这样做：

from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell

然后使用以下内容：

cell = rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)

rnn_outputs, final_state = rnn.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)

我以这种方式将它用于 LSTM 单元并且它有效:)

Answer 2

我在我的数据上找到了（和运行）TensorFlow 更新脚本。

要修复剩余的错误，只需更改 tf.nn.rnn_cell。至 tf.contrib.rnn，现在可以使用了！

Answer 3

张量流在这里有一些文档： https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.rnn

rnn 是 contrib 模块的一部分。因此，如果将其更改为 tf.contrib.rnn 是向前迈出的一大步，但会出现错误：类型错误：'module' 对象不可调用

在文档中我们有几个循环神经网络选项：

tf.contrib.rnn.static_rnn
tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn
tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn
tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn

对我来说，

tf.contrib.rnn.static_rnn

成功了。

TensorFLow：tf.contrib.rnn 模块对象不可调用

TensorFLow: tf.contrib.rnn module object is not callable

python

neural-network

tensorflow

recurrent-neural-network