使用 Pool 和 multiprocessing 同时将两个函数应用于两个列表

Question

我有一份（大）男女经纪人名单。

我想对每个应用不同的功能。

在这种情况下如何使用 Pool？鉴于代理人彼此独立。

例如：

males = ['a', 'b', 'c']
females = ['d', 'e', 'f']
for m in males:
    func_m(m)
for f in females:
    func_f(f)

我是这样开始的：

from multiprocessing import Pool
p = Pool(processes=2)
p.map() # Here is the problem

我想要这样的东西：

p.ZIP(func_f for f in females, func_m for m in males) # pseudocode

Answer 1

不是很好的答案，但首先想到的是：

import itertools
f = lambda t: func_m(t[0]) if t[1] else func_f(t[0])
p.map(f, itertools.chain(((0,x) for x in females), ((1,x) for x in males)))

Answer 2

这可以使用 map_async 异步启动计算。这将启动所有需要的作业，然后您可以使用结果上的 get 方法将它们收集在一个列表中。

from multiprocessing import Pool

pool = Pool(4)
res_male = pool.map_async(func_m, males)
res_females = pool.map_async(fun_f, females)

res = res_male.get()
res.extend(res_females.get())

您还可以查看更现代的 concurrent.futures API，它对于此类计算更直观。

使用 Pool 和 multiprocessing 同时将两个函数应用于两个列表

Applying two functions to two lists simultaneously using Pool and multiprocessing

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