Spark ALS 是用户-用户还是项目-项目协同过滤？
Is Spark ALS user-user or item-item collaborative filtering?
协同过滤似乎分为两大类；用户-用户和项目-项目。
一些examples:
- 用户-用户相似度：像你这样买了啤酒的用户也买了尿布（目标）。
- 物品相似度：你喜欢教父所以你也会喜欢疤面煞星 (Netflix).
Apache Spark 的 ALS 实现采用什么方法？
更新
我认为矩阵分解不属于上述任何一类。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=0sJMMbjjjZM（44:00 分钟）
将我的更新添加为答案以便关闭。
我认为矩阵分解不属于上述任何一类。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=0sJMMbjjjZM（44:00 分钟）
协同过滤似乎分为两大类；用户-用户和项目-项目。
一些examples:
- 用户-用户相似度：像你这样买了啤酒的用户也买了尿布（目标）。
- 物品相似度：你喜欢教父所以你也会喜欢疤面煞星 (Netflix).
Apache Spark 的 ALS 实现采用什么方法？
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我认为矩阵分解不属于上述任何一类。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=0sJMMbjjjZM（44:00 分钟）
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