为什么与 nan 比较会产生 False (Python)？
Why does comparing to nan yield False (Python)?
在这里，我有以下内容：
>>> import numpy as np
>>> q = np.nan
>>> q == np.nan
False
>>> q is np.nan
True
>>> q in (np.nan, )
True
那么，问题来了：为什么nan不等于nan，而是nan呢？
（唯一）为什么 'in' returns 是真的？
我似乎无法追查nan的实施。它引导我到 C:\Python33\lib\site-packages\numpy\core\umath.pyd (row NAN = nan)，但是从那里没有可追踪的方法来找出 nan 到底是什么。
numpy 的创建者认为，与 nan（包括 ==）的大多数比较应该产生 False。您可以通过为对象定义 __eq__(self, other) 方法在 Python 中执行此操作。选择此行为只是因为它最有用，可用于各种目的。毕竟，一个条目有缺失值，另一个条目也有缺失值，并不意味着这两个条目相等。这只是意味着您不知道它们是否相等，因此最好不要将它们视为相等（例如，当您通过配对相应的方式将两个表连接在一起时行）。
另一方面，is 是 Python 关键字，不能被 numpy 覆盖。它测试两个对象是否是同一事物。 nan 与 nan 是同一个对象。无论如何，这也是有用的行为，因为通常你会想要，例如删除所有没有值的条目，您可以使用 is not nan.
实现
nan in (nan,) returns 正确，因为您可能知道，(nan,) 是一个只有一个元素 nan 的元组，当 Python 检查是否一个对象是 in 一个元组，它正在检查该对象是否 is or == 元组中的任何对象。
在这里，我有以下内容：
>>> import numpy as np
>>> q = np.nan
>>> q == np.nan
False
>>> q is np.nan
True
>>> q in (np.nan, )
True
那么，问题来了：为什么nan不等于nan，而是nan呢？ （唯一）为什么 'in' returns 是真的？ 我似乎无法追查nan的实施。它引导我到 C:\Python33\lib\site-packages\numpy\core\umath.pyd (row NAN = nan)，但是从那里没有可追踪的方法来找出 nan 到底是什么。
numpy 的创建者认为，与 nan（包括 ==）的大多数比较应该产生 False。您可以通过为对象定义 __eq__(self, other) 方法在 Python 中执行此操作。选择此行为只是因为它最有用，可用于各种目的。毕竟，一个条目有缺失值，另一个条目也有缺失值，并不意味着这两个条目相等。这只是意味着您不知道它们是否相等，因此最好不要将它们视为相等（例如，当您通过配对相应的方式将两个表连接在一起时行）。
is 是 Python 关键字，不能被 numpy 覆盖。它测试两个对象是否是同一事物。 nan 与 nan 是同一个对象。无论如何，这也是有用的行为，因为通常你会想要，例如删除所有没有值的条目，您可以使用 is not nan.
nan in (nan,) returns 正确，因为您可能知道，(nan,) 是一个只有一个元素 nan 的元组，当 Python 检查是否一个对象是 in 一个元组，它正在检查该对象是否 is or == 元组中的任何对象。