深度学习：我怎么知道我的网不背

Question

我有一个卷积神经网络，我的输入数据是同一对象的 10.000 张不同视图的图像（图像周围的 3D 角度）。我的网络收敛了，但我不确定网络是否记住了所有不同的角度/视图。因为我只有一个对象，所以我无法用不同的数据真正检查测试它。 我的训练/测试图看起来像这样（红色训练，绿色测试）：

既然测试低于训练我希望网络记住所有图像？尽管我有 10.000 种不同的图像。

Answer 1

首先，"memorize" 不是我们应用于学习过程的术语，因为它不是先前示例的精确反流。

这是你实验过程的问题。您可以定义成功标准。 95% 的准确度是否足以满足您的预期应用？对您来说，什么样的表现足以宣告成功？

建立更有说服力的论点的一种方法是制作典型的第三个分区：除了训练和测试集之外，保存部分数据以供验证。您按照已经完成的方式进行培训和测试。模型收敛后，将其应用于验证集以预测结果。如果那个 测试通过了您的成功标准，那么您已经完成了模型。