如何在python中将数组转换为图像颜色通道？
How to convert array to image colour channel in python?
我需要将图像的颜色通道（特别是 "Cb"）拆分为 8x8 块，以便修改 DCT 系数并稍后重新组合它们。
我正在尝试使用 image.extract_patches_2d()
但是我似乎无法重新组合频道
from PIL import Image
from sklearn.feature_extraction import image
import numpy as np
pic = Image.open('lama.png')
pic_size = pic.size
ycbcr = pic.convert('YCbCr')
(y, cb, cr) = ycbcr.split()
acb = np.asarray(cb)
patches = image.extract_patches_2d(acb, (8, 8))
acb2 = image.reconstruct_from_patches_2d(patches, (500,500))
cb_n = Image.fromarray(acb2, 'L')
即使不做任何补丁重组数组也不对应原来的通道：
cb 另存为图片：
Cb 从补丁恢复（cb_n 在代码中）：
那么代码有问题吗？还是无法使用 image.reconstruct_from_patches_2d 从路径（块）恢复颜色通道？
如果是这样，是否有更好的方法来满足我的需要？
感谢阅读，感谢任何帮助。
在 acb2 上调用 Image.fromarray() 之前，确保将 dtype 更改为 int，因为它在开始时是这样的。 image.reconstruct_from_patches_2d 将您的图片值更改为 float64，而 cb 中的原始值是 uint8。这是我得到的唯一错误来源。除此之外，您的代码按预期工作。
更改您的代码：
acb2 = image.reconstruct_from_patches_2d(patches, (500,500))
cb_n = Image.fromarray(acb2, 'L')
至：
acb2 = image.reconstruct_from_patches_2d(patches, (500,500))
#ADD THIS LINE
acb2 = acb2.astype(np.uint8)
cb_n = Image.fromarray(acb2, 'L')
注意：（与上述无关）
还要确保您在 reconstruct_from_patches_2d 中使用正确的图像尺寸。正如您指定的 (500,500)，我假设宽度与高度 (500) 相同。但是在高度和宽度不同的图像中，Image module 将是 column-major 而 numpy（默认情况下 python 数组）是 row -主要。
所以，
pic_size = pic.size
会报告输出(Width, Height)，但是在reconstruct_from_patches_2d中使用时，使用(Height, Width)。
我需要将图像的颜色通道（特别是 "Cb"）拆分为 8x8 块，以便修改 DCT 系数并稍后重新组合它们。
我正在尝试使用 image.extract_patches_2d()
但是我似乎无法重新组合频道
from PIL import Image
from sklearn.feature_extraction import image
import numpy as np
pic = Image.open('lama.png')
pic_size = pic.size
ycbcr = pic.convert('YCbCr')
(y, cb, cr) = ycbcr.split()
acb = np.asarray(cb)
patches = image.extract_patches_2d(acb, (8, 8))
acb2 = image.reconstruct_from_patches_2d(patches, (500,500))
cb_n = Image.fromarray(acb2, 'L')
即使不做任何补丁重组数组也不对应原来的通道：
cb 另存为图片：
Cb 从补丁恢复（cb_n 在代码中）：
那么代码有问题吗？还是无法使用 image.reconstruct_from_patches_2d 从路径（块）恢复颜色通道？
如果是这样，是否有更好的方法来满足我的需要？
感谢阅读，感谢任何帮助。
在 acb2 上调用 Image.fromarray() 之前，确保将 dtype 更改为 int，因为它在开始时是这样的。 image.reconstruct_from_patches_2d 将您的图片值更改为 float64，而 cb 中的原始值是 uint8。这是我得到的唯一错误来源。除此之外，您的代码按预期工作。
更改您的代码：
acb2 = image.reconstruct_from_patches_2d(patches, (500,500))
cb_n = Image.fromarray(acb2, 'L')
至：
acb2 = image.reconstruct_from_patches_2d(patches, (500,500))
#ADD THIS LINE
acb2 = acb2.astype(np.uint8)
cb_n = Image.fromarray(acb2, 'L')
注意：（与上述无关）
还要确保您在 reconstruct_from_patches_2d 中使用正确的图像尺寸。正如您指定的 (500,500)，我假设宽度与高度 (500) 相同。但是在高度和宽度不同的图像中，Image module 将是 column-major 而 numpy（默认情况下 python 数组）是 row -主要。
所以，
pic_size = pic.size
会报告输出(Width, Height)，但是在reconstruct_from_patches_2d中使用时，使用(Height, Width)。