f2py - 自动多线程？
f2py - automatic multithreading?
我目前正在编写 Python 代码，为了提高速度，我使用 f2py 移植了一些现有的 Fortran 代码。一切运作良好，加速速度惊人。但是，我发现代码现在似乎 运行 在多个线程上（根据 htop），这是我所做的 而不是 指定的任何地方（也许这是由 f2py 本质上完成的？）。
这是我用来创建模块的命令：
f2py --f90exec="gfortran" --f90flags="" --noopt \
$(ACMLLIB) $(FFTLIB) $(ACMLINC) $(FFTINC) -c -m fmod myCode.f90
其中变量 $(ACMLLIB) $(FFTLIB) $(ACMLINC) 和 $(FFTINC) 是库的路径。
看起来当我 运行 脚本时，它占用了它能找到的所有内核。它这样做我没有问题，但我希望至少能够控制它 - 我怎么能做到这一点，例如设置线程数？
我怀疑，这与此处的 -pthread 选项有关：
....
compiling C sources
C compiler: x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG
-g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fno-strict-aliasing -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -fPIC
....
这是我编译Fortran模块后海量输出的一部分。我不知道该如何处理。
如果能够通过环境变量或其他方式设置 f2py 线程的数量，那就太好了。我四处搜索了一下，但找不到任何关于这样做的信息。
但是，如果您 运行 在 linux 上，例如，您可以使用 taskset 命令行实用程序，它提供了一种固定进程（任何进程）的方法到特定的 cpu 个核心或一组 cpu 个核心。这有点粗糙，但我认为它会完成你所需要的。
有关更多信息，请查看此处，例如：http://xmodulo.com/run-program-process-specific-cpu-cores-linux.html
ACML，AMD 的（现已停产）数学库可以使用多核，请参阅
http://developer.amd.com/tools-and-sdks/archive/compute/amd-core-math-library-acml/acml-product-features/
这就是您很可能看到的原因。这里有文档的副本：https://engineering.ucsb.edu/~stefan/acml.pdf 其中提到使用环境变量 OMP_NUM_THREADS 来控制要使用的 cores/threads 的数量。那是标准的 OpenMP 环境变量。
我目前正在编写 Python 代码，为了提高速度，我使用 f2py 移植了一些现有的 Fortran 代码。一切运作良好，加速速度惊人。但是，我发现代码现在似乎 运行 在多个线程上（根据 htop），这是我所做的 而不是 指定的任何地方（也许这是由 f2py 本质上完成的？）。
这是我用来创建模块的命令：
f2py --f90exec="gfortran" --f90flags="" --noopt \
$(ACMLLIB) $(FFTLIB) $(ACMLINC) $(FFTINC) -c -m fmod myCode.f90
其中变量 $(ACMLLIB) $(FFTLIB) $(ACMLINC) 和 $(FFTINC) 是库的路径。
看起来当我 运行 脚本时，它占用了它能找到的所有内核。它这样做我没有问题，但我希望至少能够控制它 - 我怎么能做到这一点，例如设置线程数？
我怀疑，这与此处的 -pthread 选项有关：
....
compiling C sources
C compiler: x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fno-strict-aliasing -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -fPIC
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这是我编译Fortran模块后海量输出的一部分。我不知道该如何处理。
如果能够通过环境变量或其他方式设置 f2py 线程的数量，那就太好了。我四处搜索了一下，但找不到任何关于这样做的信息。
但是，如果您 运行 在 linux 上，例如，您可以使用 taskset 命令行实用程序，它提供了一种固定进程（任何进程）的方法到特定的 cpu 个核心或一组 cpu 个核心。这有点粗糙，但我认为它会完成你所需要的。
有关更多信息，请查看此处，例如：http://xmodulo.com/run-program-process-specific-cpu-cores-linux.html
ACML，AMD 的（现已停产）数学库可以使用多核，请参阅 http://developer.amd.com/tools-and-sdks/archive/compute/amd-core-math-library-acml/acml-product-features/
这就是您很可能看到的原因。这里有文档的副本：https://engineering.ucsb.edu/~stefan/acml.pdf 其中提到使用环境变量 OMP_NUM_THREADS 来控制要使用的 cores/threads 的数量。那是标准的 OpenMP 环境变量。