在python中查找指定范围内的图像像素坐标

Question

我在 python 中加载了一个灰度图像作为 numpy 数组。我想找到图像强度在指定范围内的坐标，比如 [lowerlim,upperlim]。我尝试使用 numpy.whereas

查找

np.where(image>lowerlim and image<upperlim)

但出现错误 - 'The truth value of an array with more than one element is ambiguous.' 谁能指导我如何在 python 中执行此操作？

Answer 1

正如评论中所说，如果你想对 numpy 数组使用逻辑和，你需要使用 np.logical_and，并且为了选择指定的元素，你可以将 np.where 传递给你的数组：

>>> a
array([[[ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 9, 10],
        [20, 39]]])
>>> np.where(np.logical_and(3<a,a<10))
(array([0, 0, 1]), array([1, 1, 0]), array([0, 1, 0]))
>>> a[np.where(np.logical_and(3<a,a<10))]
array([4, 5, 9])

或者您可以直接使用 np.extract 代替 np.where :

>>> np.extract(np.logical_and(3<a,a<10),a)
array([4, 5, 9])

在python中查找指定范围内的图像像素坐标

Finding the co-ordinates of image pixels within a specified range in python

python

numpy

image-processing

logical-operators