如何将列表元素附加到 pandas 系列中的每一行？

Question

我有以下 pandas 系列，其中每一行都是一个没有空格的长字符串。它的形状是(250,)（即有250行）

import pandas as pd
sr1 = pd.Series(...)

                                                     0  
0    abdcadbcadcbadacbadbdddddacbadcbadadbcadbcadad...  
1    cacacdacadbdcadcabdcbadcbadbdabcabdbbbbbacdbac...  
2    bbbbbcadcacddabcadbcdabcbaddcbadcbadbcadbcaaba...  
3    acdbcdacdbadbadcbdbaaaacbdacadbacaddcabdacbdab...  
....

我有一个包含 250 个字符串的列表，我想将其附加到每一行的开头。

list_of_strings = ["prefix1", "prefix2", "prefix3", ...., "prefix250"]

如何将 list_of_strings 中的每个元素附加到 sr1 中的相应行？生成的系列应如下所示：

                                                    0  
0    prefix1    abdcadbcadcbadacbadbdddddacbadcbadadbcadbcadad...  
1    prefix2    cacacdacadbdcadcabdcbadcbadbdabcabdbbbbbacdbac...  
2    prefix3    bbbbbcadcacddabcadbcdabcbaddcbadcbadbcadbcaaba...  
3    prefix4    acdbcdacdbadbadcbdbaaaacbdacadbacaddcabdacbdab...  
....

我的第一个想法是尝试这样的事情：

sr1.insert(0, "prefixes", value = list_of_strings)

但这会引发错误 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'insert'。可以将 sr1 转换为具有 sr1 = sr1.to_frame() 的 pandas DataFrame，而先前的 .insert() 将生成具有两列的 DataFrame。

在python中，我们可以用指定的分隔符连接字符串，如下所示：

first = "firstword"
second = "secondword"
combined = "    ".join([first, second])
## outputs 'firstword    secondword'

我不确定 pandas 系列的效果如何。也许 .apply(' '.join) 不知何故？

Answer 1

您需要先从 list 创建 Series，然后添加双 add 或 + - 一个用于空格，另一个用于 s:

s = pd.Series(['a','b','c'])
list_of_strings = ["prefix1", "prefix2", "prefix3"]

print (pd.Series(list_of_strings, index=s.index).add(' ').add(s))
#same as
#print (pd.Series(list_of_strings, index=s.index)+ ' ' + s)
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

cat的另一个解决方案：

print (pd.Series(list_of_strings, index=s.index).str.cat(s, sep=' '))
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

apply, but need DataFrame - by constructor or by concat的解决方案：

print (pd.DataFrame({'prefix':list_of_strings, 'vals':s}).apply(' '.join, axis=1))
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

print (pd.concat([pd.Series(list_of_strings, index=s.index), s], axis=1)
         .apply(' '.join, axis=1))
0    prefix1 a
1    prefix2 b
2    prefix3 c
dtype: object

Answer 2

使用+运算符，它会自动连接字符串。

pd.Series(list_of_strings) + "    " + sr1

Answer 3

您可以制作一系列前缀，然后将这两个系列加在一起：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['a'*10,'b'*10,'c'*10])

s1
# returns:
# 0    aaaaaaaaaa
# 1    bbbbbbbbbb
# 2    cccccccccc


s2 = pd.Series(['pre1', 'pre2', 'pre3'])

s2+s1
# returns:
# 0    pre1aaaaaaaaaa
# 1    pre2bbbbbbbbbb
# 2    pre3cccccccccc

Answer 4

将前缀列表变成一系列长度为 250 的序列，然后添加它们。

sr0 = pd.Series(list_of_strings)
sr1 = sr0 + sr1

如何将列表元素附加到 pandas 系列中的每一行？

How to append a list element to each row in a pandas Series?

python

string-concatenation

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pandas