为 AI 创建新的启发式方法
Creating a new Heuristics for AI
如何想出迷宫的启发式公式？
我需要创建一个新的启发式算法来解决迷宫问题。这是一个简单的迷宫，有一个起始节点、一个目标节点和几条可能的连接它们的道路。启发式是从起始节点开始到目标节点。一位朋友最终使用了欧几里得启发式算法，并将值乘以 2。我试图了解这实际上是如何改进启发式算法的。
您的导师非常清楚，您无法想出一种实用且有效的全新启发式方法。那是 A.I 的作品。拥有博士学位的研究人员。
对您在 class 中没有研究过的启发式方法进行一些研究，并从中汲取灵感，简化或改变一个更好或更坏的方法。只要确保您可以谈论您从哪里获得灵感以及它的优缺点。
首先你需要学习并实现解决迷宫问题的所有算法。
然后你需要对你在第一步中找到的它们（算法）进行比较研究。在这个阶段，您可以找到每种方法的优缺点。
现在，您需要专注于上述方法之一，并更改算法以修复其缺点之一或使其变得更好。创建一个全新的启发式方法并不容易，正如我们的朋友 (Clumsysyrup) 所说，做出贡献是一篇博士论文，可能需要几年时间才能获得可接受的结果。
请记住，要进行创新，您需要完成此循环：
数据 -> 信息 -> 知识 -> 创新
你就是不能跳到最后一步（创新）
如何想出迷宫的启发式公式？ 我需要创建一个新的启发式算法来解决迷宫问题。这是一个简单的迷宫，有一个起始节点、一个目标节点和几条可能的连接它们的道路。启发式是从起始节点开始到目标节点。一位朋友最终使用了欧几里得启发式算法，并将值乘以 2。我试图了解这实际上是如何改进启发式算法的。
您的导师非常清楚，您无法想出一种实用且有效的全新启发式方法。那是 A.I 的作品。拥有博士学位的研究人员。
对您在 class 中没有研究过的启发式方法进行一些研究，并从中汲取灵感，简化或改变一个更好或更坏的方法。只要确保您可以谈论您从哪里获得灵感以及它的优缺点。
首先你需要学习并实现解决迷宫问题的所有算法。
然后你需要对你在第一步中找到的它们（算法）进行比较研究。在这个阶段，您可以找到每种方法的优缺点。
现在，您需要专注于上述方法之一，并更改算法以修复其缺点之一或使其变得更好。创建一个全新的启发式方法并不容易，正如我们的朋友 (Clumsysyrup) 所说，做出贡献是一篇博士论文，可能需要几年时间才能获得可接受的结果。
请记住，要进行创新，您需要完成此循环：
数据 -> 信息 -> 知识 -> 创新
你就是不能跳到最后一步（创新）