Matplotlib 直方图或 Seaborn 分布图的箱子上没有轮廓

Question

在使用 seaborn 和 Jupyter notebook 做一些练习题时，我意识到 distplot() 图在单个 bin 上没有文档中所有示例图所具有的较暗轮廓。我尝试使用 Pycharm 创建图表并注意到同样的事情。认为这是一个 seaborn 问题，我使用 matplotlib 尝试了一些 hist() 图表，结果相同。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
plt.hist(titanic['fare'], bins=30)

生成了下图：

最后我偶然发现了 plt.hist() 函数的 'edgecolor' 参数，并将其设置为黑色就可以了。不幸的是，我还没有找到可用于 seaborn distplot() 函数的类似参数，因此我仍然无法获得看起来应该如此的图表。

我考虑过更改 matplotlib 中的 rcParams，但我没有这方面的经验，下面的脚本我运行似乎什么也没做：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['lines.color'] = 'black'
mpl.rcParams['patch.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['patch.edgecolor'] = 'black'
mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'black'

我只是在猜测我应该改变的值，但是运行我的图表再次显示没有变化。

然后我尝试使用 mpl.rcdefaults() 返回默认设置但再一次，没有变化。

我使用 conda 重新安装了 matplotlib，但图表看起来仍然一样。我运行不知道如何更改这些图表的默认边缘颜色。我是运行使用 Conda 构建的 Python、matplotlib 和 seaborn 的最新版本。

Answer 1

作为 matplotlib 2.0 更新的一部分，条形图的边缘 turned off by default。但是，您可以使用 rcParam

plt.rcParams["patch.force_edgecolor"] = True

全局打开边缘。

可能最简单的选择是在创建 seaborn 图时使用 hist_kws 参数专门设置边缘颜色，

ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2))

对于 matplotlib 图，您可以直接使用 edgecolor 或 ec 参数。

plt.bar(x,y, edgecolor="k")
plt.hist(x, edgecolor="k")

同样，对于 pandas 地块，

df.plot(kind='hist',edgecolor="k")

一个完整的 seaborn 示例：

import  numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2))
plt.show()

Answer 2

截至 2021 年 3 月：

sns.histplot(data, edgecolor='k', linewidth=2)

工作。使用 hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2) 报错：
AttributeError: 'PolyCollection' object has no property 'hist_kws'

Answer 3

使用 seaborn 中的可用样式也可以解决您的问题。 seaborn 中的可用样式是：

刻
黑暗
暗格
白色
白格

Matplotlib 直方图或 Seaborn 分布图的箱子上没有轮廓

No outlines on bins of Matplotlib histograms or Seaborn distplots

python

matplotlib

python-3.x

seaborn