格式化散景 table 小部件
Format bokeh table widget
我目前是 运行 一个应用程序,显示散景库中的 table 小部件。 python 库创建一个 html 文件,其中包含交互式 js 元素,例如图形和 tables。
虽然图表似乎有很多自定义颜色等的选项,但 table 的情况并非如此,它以 'widget' 的形式出现。
Jupyter notebook 文档中的一个略微更改的代码示例是
# coding: utf-8
# In[1]:
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
# In[2]:
from datetime import date
from random import randint
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
data = dict(
dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
number=[randint(-100, 100) for i in range(10)],
)
source = ColumnDataSource(data)
columns = [
TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
TableColumn(field="number", title="Number"),
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)
show(widgetbox(data_table))
是否可以将输出格式化为负值分配颜色 = 红色,高值打印为粗体等?
使用 plotly 等其他库(还没有经验)这样的任务可能更容易吗?
几周前有人问过这个问题。
您可以使用该示例执行您需要的大部分格式设置。
我目前是 运行 一个应用程序,显示散景库中的 table 小部件。 python 库创建一个 html 文件,其中包含交互式 js 元素,例如图形和 tables。
虽然图表似乎有很多自定义颜色等的选项,但 table 的情况并非如此,它以 'widget' 的形式出现。
Jupyter notebook 文档中的一个略微更改的代码示例是
# coding: utf-8
# In[1]:
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
# In[2]:
from datetime import date
from random import randint
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
data = dict(
dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
number=[randint(-100, 100) for i in range(10)],
)
source = ColumnDataSource(data)
columns = [
TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
TableColumn(field="number", title="Number"),
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)
show(widgetbox(data_table))
是否可以将输出格式化为负值分配颜色 = 红色,高值打印为粗体等?
使用 plotly 等其他库(还没有经验)这样的任务可能更容易吗?
几周前有人问过这个问题。
您可以使用该示例执行您需要的大部分格式设置。