递归矩阵行列式函数？

Question

def determinant(M):
    """
    Finds the determinant of matrix M.
    """
    if dimension(M)[0]!=dimension(M)[1]:
        print("This matrix is not a square matrix and therefore cannot have a determinant!")
        return
    elif dimension(M)[0]==dimension(M)[1]:
        if dimension(M)==(2,2):
            return (M[0][0]*M[1][1])-(M[0][1]*M[1][0])
        else:
            return (M[0][0]*determinant(reduce_matrix(M,1,1))) - (M[0][1]*determinant(reduce_matrix(M,1,2))) + (M[0][2]*determinant(reduce_matrix(M,1,3)))

编辑：这里的代码能够找到 3x3 矩阵的行列式，但只能找到 3x3 矩阵。我如何编辑它才能找到任何大小方阵的行列式？

Answer 1

您可以使用列表理解来通过输入列表应用表达式，如下所示：

[n ** 2 for n in [1, 2, 3]] == [1, 4, 9]

我假设您想累加结果，在这种情况下，您可以使用 sum 函数。

sum([1, 2, 3]) == 6

通过应用两者，您最终会得到如下表达式：

sum([((-1) ** i) * (M[0][i] * determinant(reduce_matrix(M, 1, i + 1))) for i in range(0, dimension(M)[1])])

请注意 range 排除了最后一个元素。

还要注意运算符的优先级：

-1 ** 2 != (-1) ** 2

递归矩阵行列式函数？

Recursive Matrix determinant function?

python

recursion

loops

for-loop

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