在 matplotlib 中使用 imshow 屏蔽颤动图

Question

我有一个箭袋图，下面有一个等高线图。这些都是由二维数组定义的。

我希望能够 "draw" 图形顶部的对象，例如将 10x10 的黑色方块叠加到图形的某处。该对象应该是黑色的，图形的其余部分不应被隐藏。

plt.contourf(X, Y, h)
plt.colorbar()
plt.quiver(X[::2,::2], Y[::2,::2], u[::2,::2], v[::2,::2])
plt.show()

执行此操作的好方法是什么？

Answer 1

如果您所说的对象是指多边形，则可以这样做。

verts = [
    (0., 0.), # left, bottom
    (0., 1.), # left, top
    (1., 1.), # right, top
    (1., 0.), # right, bottom
    (0., 0.), # ignored
    ]

codes = [Path.MOVETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.CLOSEPOLY,
         ]

path = Path(verts, codes)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='black')
ax.add_patch(patch)

ax.set_xlim(-2,2)
ax.set_ylim(-2,2)
plt.show()

来自 Matplotlib 的代码Path Tutorial

Answer 2

@Favo 的回答指明了方向，但要绘制多边形（并且可能只绘制矩形），您无需费心 Path。 Matplotlib 会为你做到这一点。只需使用 Polygon 或 Rectangle 类:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1,1)

# Directly instantiate polygons
coordinates = [[0.5,0.6],[0.5,0.7],[0.55,0.75],[0.6,0.7],[0.6,0.6]]
poly = plt.Polygon(coordinates, facecolor='black')
ax.add_patch(poly)

# If you just need a Rectangle, then there is a class for that too
rect = plt.Rectangle([0.2,0.2], 0.1, 0.1, facecolor='red')
ax.add_patch(rect)

plt.show()

结果：

因此，为了实现您的目标，只需在地块的 "cover" 部分创建一个黑色矩形。另一种方法是首先使用掩码数组仅显示颤抖图和等高线图的一部分： http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_demo.html

在 matplotlib 中使用 imshow 屏蔽颤动图

Mask quiver plot with imshow in matplotlib

python

matplotlib