删除 Seaborn 条形图图例标题

Question

我使用 seaborn 绘制分组条形图，如 https://seaborn.pydata.org/examples/factorplot_bars.html

给我： https://seaborn.pydata.org/_images/factorplot_bars.png

我想删除图例上的标题（性别）。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

这可能是一个 hacky 解决方案，但它有效：如果您告诉 Seaborn 在绘图时将其关闭，然后将其添加回去，则它没有图例标题：

g = sns.factorplot(x='Age Group',y='ED',hue='Became Member',col='Coverage Type',
                   col_wrap=3,data=gdf,kind='bar',ci=None,legend=False,palette='muted')
#                                                         ^^^^^^^^^^^^
plt.suptitle('ED Visit Rate per 1,000 Members per Year',size=16)
plt.legend(loc='best')
plt.subplots_adjust(top=.925)
plt.show()

示例结果：

Answer 2

一种不太老套的方法是使用 matplotlib 的面向对象接口。通过控制坐标轴，可以更轻松地自定义绘图。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
fig, ax = plt.subplots()
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
                   size=6, kind="bar", palette="muted", ax=ax)
sns.despine(ax=ax, left=True)
ax.set_ylabel("survival probability")
l = ax.legend()
l.set_title('Whatever you want')
fig.show()

结果

Answer 3

如果您希望图例显示在绘图轴之外，这是 factorplot 的默认设置，您可以使用 FacetGrid.add_legend (factorplot returns a FacetGrid实例）。其他方法允许您一次调整FacetGrid中每个轴的标签

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
                   size=6, kind="bar", palette="muted", legend=False)
(g.despine(left=True)
  .set_ylabels('survival probability')
  .add_legend(title='Whatever you want')
)

Answer 4

您可以删除图例标题：

plt.gca().legend().set_title('')

删除 Seaborn 条形图图例标题

Remove Seaborn barplot legend title

python

matplotlib

bar-chart

seaborn