图像分类和图像识别（在人脸识别的背景下）有什么区别？

Question

图像分类问题的一个经典示例是对 MNIST 数据使用 softmax 线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包含 10 个对象的面部数据库，每个对象有 10 张图像。这将是图像（人脸）识别的问题。

所以考虑到数字和人脸在特征space上的差异，类比一下，我可以将每个主题假设为每个数字，将主题的图像假设为手写数字的示例并应用分类执行识别的算法。 Check this link

请帮我理解一下？

Answer 1

在这种情况下没有区别。分类问题只有两个数据集：以数字为标签的手写数字图像或以主题为标签的面部图像。

然而，通常人脸识别任务涉及在一张照片中找到所有的人脸，而不是标记它们

Answer 2

在人脸识别的上下文中，当你说识别你是将 ROI 识别为图像外的人时，而在 classification 中你 class 将 ROI 确定为预定义的 class 之一男性或女性。