相关过滤实际上做了什么？
What does correlation filtering actually do?
在幻灯片中，$G(i, j)$ 是所有这些不同颜色的值之和。但是 $F(u, v)*I(i, j)$ 代表什么？ $G(i, j)$ 又是什么？
G为输出图像（右侧）
F 是过滤器内核（悬停在 I 上的 5x5 图像）
我是输入图像（左边的图像）
因此，每个输出像素 (i,j) 都设置为值 G(i,j)，它由给定的公式计算得出。
u,v 是 F 内的坐标，所以 F(u,v) 是滤波器核的一个值。
您基本上总结了输入值和过滤器数组的像素乘积。
过滤器在图像上移动，对于每个像素，您仅使用位于 F 下方的 I 的像素计算 G(i,j)。最后，您得到一个新图像 I，其中包含计算出的那些值。
阅读此内容以获取更多信息：
在幻灯片中，$G(i, j)$ 是所有这些不同颜色的值之和。但是 $F(u, v)*I(i, j)$ 代表什么？ $G(i, j)$ 又是什么？
G为输出图像（右侧）
F 是过滤器内核（悬停在 I 上的 5x5 图像）
我是输入图像（左边的图像）
因此，每个输出像素 (i,j) 都设置为值 G(i,j)，它由给定的公式计算得出。 u,v 是 F 内的坐标，所以 F(u,v) 是滤波器核的一个值。 您基本上总结了输入值和过滤器数组的像素乘积。
过滤器在图像上移动，对于每个像素，您仅使用位于 F 下方的 I 的像素计算 G(i,j)。最后，您得到一个新图像 I，其中包含计算出的那些值。
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