在 xts 中按 period.apply() 分组

Question

您好，我有一个包含 4 个变量（2 个 ID 变量和 2 个度量）的 xts 对象：

> head(mi_xts)

                     squareId country     smsIN     smsOUT
2013-12-01 00:00:00     9999      39 0.4953734 0.93504713
2013-12-01 00:10:00     9999      39 0.1879042 0.50057622
2013-12-01 00:20:00     9996      39 0.5272736 0.25643745
2013-12-01 00:30:00     9996      39 0.0965593 0.25249854
2013-12-01 00:40:00     9999      39 1.2104980 0.49123277
2013-12-01 00:50:00     9999      39 0.4756599 0.09913715

我想使用 period.apply 每天按 squareId（我不关心国家/地区）分组的 smsIN 和 smsOUT 的平均值 returns。我刚刚写了这段代码：

days <- endpoints(mi_xts, on = "days")
mi_xts.1d<- period.apply(mi_xts, INDEX = days, FUN = mean)

但显然我只得到 1 行结果：

                    squareId country     smsIN    smsOUT
2013-12-01 23:50:00   9995.5      39 0.8418086 0.6644908

有什么建议吗？

Answer 1

您需要 split "squareId"，使用 apply.daily 聚合，然后 rbind 将所有内容重新组合在一起。

s <- split(mi_xts, mi_xts$squareId)
a <- lapply(s, function(x) apply.daily(x, mean))
r <- do.call(rbind, a)

在 xts 中按 period.apply() 分组

Group by period.apply() in xts

r

xts