关于 Talend 中的作业性能，多线程执行和并行化之间有什么区别？
what are the differences between Multi thread Execution and Parallelization with respect to Job performance in Talend?
多线程执行
并行化
当线程数（通常一个子作业算一个线程）不超过您用于并行执行的机器的处理器数时，多线程是最佳的。否则，一些子作业必须等到任何处理器被释放。
另请注意，并行化的数量不能超过 CPU，否则它将等待处理器，并且会增加处理器的开销。
并行化可帮助您管理复杂的作业系统。它同时执行多个子作业，并将子作业的执行与主作业中的其他子作业同步。
以上两者之间的确切区别是并行化（或启用多线程）链接子作业运行并行无论哪个先完成，另一方面同步链接子作业开始运行 仅当所有其他并行化子作业完成时。
因此，当您的请求需要一些子作业 运行 并行时，并行化是最好的，并且仅当所有其他并行化子作业完成时，子作业才开始 运行。
这也让你的工作设计更加灵活。
详细信息可以访问这个link
多线程执行
并行化
当线程数（通常一个子作业算一个线程）不超过您用于并行执行的机器的处理器数时，多线程是最佳的。否则，一些子作业必须等到任何处理器被释放。
另请注意，并行化的数量不能超过 CPU，否则它将等待处理器，并且会增加处理器的开销。
并行化可帮助您管理复杂的作业系统。它同时执行多个子作业，并将子作业的执行与主作业中的其他子作业同步。
以上两者之间的确切区别是并行化（或启用多线程）链接子作业运行并行无论哪个先完成，另一方面同步链接子作业开始运行 仅当所有其他并行化子作业完成时。
因此，当您的请求需要一些子作业 运行 并行时，并行化是最好的，并且仅当所有其他并行化子作业完成时，子作业才开始 运行。
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