如何分析FFT输出（数组[512]）？

Question

FFT 输出的值是什么意思？

我正在使用 AudioKit 的 FFT 算法（为 Swift 编写的框架），当我 fft AudioNode（麦克风声音）时，它会给我一个包含 fft 数据的变量。它是一个有 512 个位置（0 到 511）的变量。

当我这样做时，它给我非常小的结果，比如 0.00004231 甚至 2.41233e-7，有时是 2.41233e-12。这些值是什么意思？

我的看法：

    index 0: 0 - x Hz
          1: x - 2x Hz
          2: 2x- 3x Hz
          ::
          ::
          and so on...

    Each array has the Amplitude value of that position.

我说的对吗？如果不是，请向我解释。对我有很大帮助。

Answer 1

傅立叶变换 将信号从时域映射到频域。因此，每个 FFT 样本测量原始信号中给定的频率强度。

例如，fft[2]表示原始信号中2赫兹的频率有多强。请记住，AudioKit 返回的 fft 数组中可能存在一些缩放比例，因此请检查这 512 个样本覆盖的实际频率范围。

如何分析FFT输出（数组[512]）？

How to analyse the FFT output (Array [512])?

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