用具有不同范围的均匀分布的随机数填充多维矩阵

Question

我想在 OpenCV (v3.2) 中用均匀分布的随机数填充一个 10000x2 矩阵，但每列的范围不同，这是以下代码的问题：

Mat centers(10000, 2, CV_32F);
RNG rng(time(NULL));
rng.fill(centers, RNG::UNIFORM, Scalar(0, 0), Scalar(10, 1000));

我希望第一列随机填充 0 到 10 之间的值，第二列随机填充 0 到 1000 之间的值。但是两列都填充了 0 到 10 之间的值，所以我决定按照下面的形式来实现。

Mat centers(10000, 2, CV_32F);
RNG rng(time(NULL));
rng.fill(centers.colRange(0, 1), RNG::UNIFORM, 0, 10);
rng.fill(centers.colRange(1, 2), RNG::UNIFORM, 0, 1000);

但是也不行。我想是因为 RNG::fill 不支持非连续矩阵（文档中没有提到）所以剩下的唯一方法就是使用 for 循环，这是浪费时间和性能。我在上面做错了什么还是应该放弃并使用for循环

Answer 1

你误解了RNG::fill()的APIdocumentation，它把参数a和b明确定义为：

a - first distribution parameter; in case of the uniform distribution, this is an inclusive lower boundary.

b - second distribution parameter; in case of the uniform distribution, this is a non-inclusive upper boundary.

所以文档中没有提到你可以在a和b中传递多个范围。所以解决方案是创建两个 Mat 的 1000 x 1 维度，为它们使用不同的 a 和 b 值，然后将它们连接起来创建一个统一的垫子1000 x 2 维度。

cv::RNG rng = cv::RNG(0xFFFFFFFF);
cv::Mat centers(10000, 1, CV_32F);
cv::Mat centers2(10000, 1, CV_32F);
rng.fill(centers, cv::RNG::UNIFORM, cv::Scalar(0), cv::Scalar(10));
rng.fill(centers2, cv::RNG::UNIFORM, cv::Scalar(0), cv::Scalar(1000));

cv::Mat final;
cv::hconcat(centers, centers2, final);

Answer 2

只是我在使用具有多范围分布参数的 RNG::fill api 时犯了一个错误。应该使用多通道而不是多列矩阵，即使它们共享相同的底层数据结构。所以，Mat centers(10000, 2, CV_32F); 应该是 Mat centers(10000, 1, CV_32FC2);

用具有不同范围的均匀分布的随机数填充多维矩阵

fill a mulit-dimentional matrix with uniformly distributed random numbers with diffierent ranges

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