我想用通过 luis api 上传的足够的话语来训练 luis ai
i want to train luis ai with sufficient utterances uploaded through luis api
我是新来的 LUIS AI
我想为想要在线购买书籍的机器人用户培训 luis。可以输入 I want XYZ，其中 XYZ 是一本书或 I want ABC，其中 ABC 是作者。
他们可以写 find、find out、search、searching、looking、would like to see、would like to find 或他们想写的任何内容.
我的要求是从带有话语和实体的 excel-sheet 开始，当我上传它时，点击训练，应用程序应该经过足够的训练以处理所有此类用户输入，至少 90%。
这里的问题是我应该如何编写语句来处理用户输入的巨大概率。我已经有大约 65 条话语，其中包括相关的和多样化的话语，但它仍然没有接受过处理所有用户输入的训练。
请建议我如何处理满足此要求的话语。
科学家通常将 30 分钟的谈话或 200 条话语作为足够好的样本来进行研究 [1] 这是一个数量级的估计，值得了解并与我们自己进行比较。
现在，要获得传入话语的最大可变性，必须找到类似请求的良好来源。就我而言，像 yahoo answers 这样的网站非常适合找到我所研究主题的常见请求结构。我建议您找到一个人们使用类似 objective 进行查询的地方：Google adwords 助手是一个通用但可靠的开始。
[1] http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1516-18462015000401143&script=sci_arttext&tlng=en
我是新来的 LUIS AI
我想为想要在线购买书籍的机器人用户培训 luis。可以输入 I want XYZ，其中 XYZ 是一本书或 I want ABC，其中 ABC 是作者。
他们可以写 find、find out、search、searching、looking、would like to see、would like to find 或他们想写的任何内容.
我的要求是从带有话语和实体的 excel-sheet 开始，当我上传它时，点击训练，应用程序应该经过足够的训练以处理所有此类用户输入，至少 90%。
这里的问题是我应该如何编写语句来处理用户输入的巨大概率。我已经有大约 65 条话语，其中包括相关的和多样化的话语，但它仍然没有接受过处理所有用户输入的训练。
请建议我如何处理满足此要求的话语。
科学家通常将 30 分钟的谈话或 200 条话语作为足够好的样本来进行研究 [1] 这是一个数量级的估计，值得了解并与我们自己进行比较。
现在，要获得传入话语的最大可变性，必须找到类似请求的良好来源。就我而言，像 yahoo answers 这样的网站非常适合找到我所研究主题的常见请求结构。我建议您找到一个人们使用类似 objective 进行查询的地方：Google adwords 助手是一个通用但可靠的开始。
[1] http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1516-18462015000401143&script=sci_arttext&tlng=en