散景图条件背景颜色

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含这样一个布尔列：

| A | B |   C   |
| 1 | 3 | True  |
| 2 | 4 | True  |
| 3 | 4 | False |
| 4 | 1 | False |
| 5 | 2 | True  |

我想用基于 C 的条件背景色绘制 Y 上的 B 值和 X 上的 A 值我的意思是这样的：

我可以使用框注释来做到这一点吗？

Answer 1

是的，可以使用 BoxAnnotation 的 left 和 right 参数：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show, output_file, output_notebook
from bokeh.models import BoxAnnotation

output_notebook()

# dummy data 
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   "B": [3, 4, 4, 1, 2, 3],
                   "C": [True, True, False, False, True, True]})
print(df)

>>>     A   B   C

    0   1   3   True
    1   2   4   True
    2   3   4   False
    3   4   1   False
    4   5   2   True
    5   6   3   True

为简化起见，我在此处添加了另一行以使绘图的 True 计数均匀。

现在，获取包含 True:

的连续行

df["cons"] = (df["C"].diff(1) != 0).astype('int').cumsum() 
mask = df["cons"] % 2 == 1

cons_indices = df[mask].groupby("cons").apply(lambda x: x.A.values)
print(cons_indices)

>>> cons
    1    [1, 2]
    3    [5, 6]
    dtype: object

最后绘制它：

p = figure(title="Annotations")
p.line(df["A"], df["B"])

for cons_index in cons_indices:
    low_box = BoxAnnotation(left=cons_index.min(), right=cons_index.max(), fill_color="Blue")
    p.add_layout(low_box)

show(p)

该解决方案尚未处理单个 True（非连续 True）值。但是，您尚未为此场景指定适当的行为。

散景图条件背景颜色

Bokeh plot conditional background color

python

pandas

bokeh