说话人识别性能:等错误率 (EER) 和识别准确度

Performance for Speaker Identification : Equal Error Rate (EER) and Identification Accuracy

我对用于衡量说话人识别系统性能(而非验证)的指标感到困惑。

是等错误率 (EER)、识别准确度还是两者兼而有之?如果两者都有,哪个是最重要的?

如果有人遇到同样的问题,EER 是说话人验证的性能指标(还有其他指标,如检测成本函数 (DCF)、minDCF、actDCF)

http://www.webopedia.com/TERM/E/equal_error_rate.html

另一方面,说话人识别的性能指标是识别准确度。

对于说话人验证,因为它是一种分类问题。我会使用准确性和召回率。事实上,我认为经典的,某种程度上标准的 F-meaure 将是这里的最佳选择。