Keras 中的特征提取

Question

我正在使用预训练的 resnet50 和 inception v3 网络从我的图像中提取特征，然后将其用于我的 ML 算法。

推荐使用哪些层进行特征提取？

我目前正在使用：Inception v3 中的 "mixed10" 和 resent50 中的 "avg_pool"。不过，这些功能在 XGBoost 中建模得很好。

谢谢。

Answer 1

没有关于如何选择特征提取层的一般规则，但您可以使用一个简单的经验法则。你进入网络越深 - 你拥有的 ImageNet 特定语义特征就越少。但与此同时 - 您的 语义 功能也越来越少。

我会做的是在两个拓扑中使用 pool 层 - 如果这不能很好地工作 - 然后我会通过将深度设置为元参数来更深入。