使用具有重叠词的短语列表特征使用 LUIS 训练模型

Question

我举个例子ABC SSS。我需要将其视为一个实体。同时，这个 ABC SSS 短语位于许多其他单词之前，这些单词需要被识别为一个不可互换的实体。例如 ABC SSS word。我如何训练 LUIS 才能做到这一点。我尝试将 ABC SSS 作为短语特征，但 LUIS 无法将 ABC SSS word 识别为实体。目前，我将 ABC SSS 标记为特征短语，将 word 标记为单独的特征短语。这并不理想。感谢您的帮助。

Answer 1

复合实体非常适合这种情况：

将 "ABC SSS" 设置为实体 1，然后将 "ABC SSS" 加上其他单词标记为复合实体 2。这应该足以将 "ABC SSS" 捕获为实体 1 和在其他短语出现的情况下，整个句子作为实体 2。

此外，如果您想在使用它们时捕获它们，您也可以将这些其他单词本身标记为实体。

Answer 2

您需要创建复合实体，而不是为此使用短语列表。

这是 LUIS 上实体创建页面的屏幕截图。我创建了三个简单实体和一个包含其他三个实体的复合实体：

以下是我从 LUIS 获得的查询响应中的一些片段。第一位表示实际查询和匹配的意图。

"query": "order large pepperoni pizza",
"topScoringIntent": {
    "intent": "OrderPizza",
    "score": 0.9999995
},

在实体列表下，您会发现简单的和组合实体，如下所示。

{
    "entity": "large",
    "type": "PizzaSize",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.9186653
},
{
    "entity": "large",
    "type": "Pizza", // This is the composite entity!
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.940835536
}

这里是复合实体的列表：

"compositeEntities": [
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "large",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaSize",
          "value": "large"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pepperoni",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaTopping",
          "value": "pepperoni"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pizza",
      "children": []
    }
]

使用具有重叠词的短语列表特征使用 LUIS 训练模型

Training a model with LUIS using Phrase List Features with overlapping words

nlp

botframework

azure-language-understanding