Python Bokeh - 可以混合使用数据坐标和像素坐标进行绘图

Question

有没有一种方法可以用作输入，例如，圆圈根据输入数据为 x 坐标绘制坐标，并作为 y 坐标从图表顶部或底部的像素输入？

有点像matplolib的混合变换？

或者，将数据坐标转换为像素坐标会很容易，但前提是我可以找到 y_range 值？我尝试了 figure.y_range.start 但 return 没有任何效果

Answer 1

无法直接使用屏幕 space 坐标定位字形。事实证明，同时支持作为 Bokeh 核心功能的所有命中测试机制太难了。我可以想象有两种可能的解决方法。

首先是使用某种Annotation。注释可以定位在屏幕坐标中（因为它们不参与命中测试）。目前没有 "circle" 注释，但也许框或多边形注释可以满足您的需要。 BoxAnnotation 在用户指南中有一个部分，多边形注释类似：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#box-annotations

或者，您可以创建第二个 "extra range" 作为屏幕（像素）单位的代理。一个例子在这里：

from bokeh.models import Range1d
from bokeh.plotting import figure, show, output_file

output_file("foo.html")

p = figure()

# this will only work for fixed layout plots, and you'll have to tune 
# the 'end' property to match your plot dimensions
p.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=0, end=520)}

p.circle([10, 20, 30], [20, 260, 500], size=10, y_range_name="foo")

show(p)

当绘图内部尺寸发生变化时，现在也有回调。在可调整大小的图的情况下，您可以将其扩展为更多 robust/sophisticated。为这些内部绘图维度添加回调的方式是这样的：

p.on_change("inner_width", some_callback)
p.on_change("inner_height", some_callback)

用于 python（服务器）回调。使用 js_on_change 进行 CustomJS 回调。

Python Bokeh - 可以混合使用数据坐标和像素坐标进行绘图

Python Bokeh - Possibility to use a blend of data coordinate and pixel coordinate for plot

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