条形图 pandas 带散景的数据框

Question

我有以下 df:

          [A       B        C         D
1Q18      6.9    0.0     25.0       9.9
2Q17      NaN    NaN     NaN        NaN
2Q18      7.1    0.0     25.0       4.1
3Q17      NaN    NaN     NaN        NaN
3Q18      7.3    0.0     25.0       5.3
4Q17      NaN    NaN     NaN        NaN
4Q18      7.0    0.0     25.0       8.3]

我想得到一个图表，例如

我先尝试使用 Bar(df)，但它只绘制了第一列

p=Bar(df)
show(p)

我也试过：

p=Bar(popo, values=["A","B"])
show(p)
>raise ValueError("expected an element of either %s, got %r" % (nice_join(self.type_params), value))
ValueError: expected an element of either Column(Float) or Column(String), got array([[ 6.9,  0. ]])

提前感谢您告诉我我做错了什么

干杯

Answer 1

你的数据是旋转的，所以我取消了旋转，然后用 Bar 绘图，希望这是你需要的：

a = [6.9, np.nan, 7.1, np.nan, 7.3, np.nan, 7.0]
b = [0.0, np.nan, 0.0, np.nan, 0.0, np.nan, 0.0]
c = [25.0, np.nan, 25.0, np.nan, 25.0, np.nan, 25.0]
d = [9.9, np.nan, 4.1, np.nan, 5.3, np.nan, 8.3]

df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b, 'C': c, 'D': d}, index =['1Q18', '2Q17', '2Q18', '3Q17', '3Q18', '4Q17', '4Q18'])
df.reset_index(inplace=True)
df = pd.melt(df, id_vars='index').dropna().set_index('index')
p = Bar(df, values='value', group='variable')
show(p)

Answer 2

在 [Bokeh 0.12.6+] 中可以使用 visual dodge:

from bokeh.core.properties import value
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import dodge

df.index = df.index.str.split('Q', expand=True)
df = df.sort_index(level=[1,0])
df.index = df.index.map('Q'.join)

#remove all NaNs, because not supported plotting
df = df.dropna()
print (df)
        A    B     C    D
1Q18  6.9  0.0  25.0  9.9
2Q18  7.1  0.0  25.0  4.1
3Q18  7.3  0.0  25.0  5.3
4Q18  7.0  0.0  25.0  8.3

output_file("dodged_bars.html")

df = df.reset_index().rename(columns={'index':'qrange'})
data = df.to_dict(orient='list')
idx = df['qrange'].tolist()

source = ColumnDataSource(data=data)

p = figure(x_range=idx, y_range=(0, df[['A','B','C','D']].values.max() + 5), 
           plot_height=250, title="Report",
           toolbar_location=None, tools="")

p.vbar(x=dodge('qrange', -0.3, range=p.x_range), top='A', width=0.2, source=source,
       color="#c9d9d3", legend=value("A"))

p.vbar(x=dodge('qrange',  -0.1,  range=p.x_range), top='B', width=0.2, source=source,
       color="#718dbf", legend=value("B"))

p.vbar(x=dodge('qrange', 0.1, range=p.x_range), top='C', width=0.2, source=source,
       color="#e84d60", legend=value("C"))

p.vbar(x=dodge('qrange',  0.3,  range=p.x_range), top='D', width=0.2, source=source,
       color="#ddb7b1", legend=value("D"))


p.x_range.range_padding = 0.2
p.xgrid.grid_line_color = None
p.legend.location = "top_left"
p.legend.orientation = "horizontal"

show(p)

条形图 pandas 带散景的数据框

Bar chart pandas Dataframe with Bokeh

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