使用 conda 安装附加功能

Question

在编写 setup.py 时，我可以指定 extras_require 并给出我的工具的附加功能所需的依赖项列表，如下所示：

setup(
    name = "mypackage",
    install_requires = ["numpy"],
    extras_require = {
        "plotting": ["matplotlib"],
    }
)

我将我的包上传到 PyPI 和一个 conda 频道并尝试安装它，包括所有附加功能。我可以使用 PyPI 安装附加功能：

$ pip install mypackage[plotting]

但是，当我从 conda 安装我的包时，我无法安装附加功能。 conda 有类似的选项吗？

Answer 1

截至 2017 年 4 月 18 日，这目前是不可能的。参见 https://github.com/conda/conda/issues/3299 and https://github.com/conda/conda/issues/2984

我一般使用的解决方案就是把所有可能可选的都做成强制依赖。这往往会奏效，因为 conda 包可用于大多数平台，特别是对于常见的依赖项，如果依赖项不可用，编写 conda 配方并将其上传到 Anaconda.org 相对容易。

Answer 2

您可以通过为可选依赖项创建元数据包来完成此操作。 matploptlib-feedstock 就是一个很好的例子。这里有包含所有代码的主包 matplotlib-base 和依赖于 matplotlib-base 及其可选 Qt 依赖项的元包 matplotlib。

考虑到 matplotlib 示例，您的配方中可以有以下输出：

package:
  name: some_pkg

…usual recipe contents…

outputs:
  - name: some_pkg

  - name: some_pkg_with_optional_dep
    requirements:
      host:
        - python
      run:
        - python
        - optional_dependency
        - {{ pin_subpackage('some_pkg', exact=True) }}
    test:
      imports:
        - some_pkg

请注意，当您需要特定版本的可选依赖项时，您可以在可选包中指定它，但只有当您安装了 some_pkg_with_optional_dep 时才会应用版本限制。

要使可选依赖项的版本约束独立于 some_pkg_with_optional_dep 的存在，您应该在 run_constrained 部分中指定它：

requirements:
  …
  run_constraint:
    - optional_dependency >=1.2

使用 conda 安装附加功能

Installing extras using conda

python

anaconda

conda