Seaborn 中的黑白箱线图

Question

我正在尝试使用 Python 的 Seaborn 包绘制多个黑白箱线图。默认情况下，绘图使用调色板。我想用纯黑色轮廓画出它们。我能想到的最好的是：

# figure styles
sns.set_style('white')
sns.set_context('paper', font_scale=2)
plt.figure(figsize=(3, 5))
sns.set_style('ticks', {'axes.edgecolor': '0',  
                        'xtick.color': '0',
                        'ytick.color': '0'})

ax = sns.boxplot(x="test1", y="test2", data=dataset, color='white', width=.5)
sns.despine(offset=5, trim=True)
sns.plt.show()

产生类似的东西：

我希望框的轮廓是黑色的，没有任何填充或调色板中的更改。

Answer 1

您必须设置每个框的 edgecolor 并使用 set_color 与每个框关联的六行（胡须和中位数）：

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color='white', width=.5, fliersize=0)

# iterate over boxes
for i,box in enumerate(ax.artists):
    box.set_edgecolor('black')
    box.set_facecolor('white')

    # iterate over whiskers and median lines
    for j in range(6*i,6*(i+1)):
         ax.lines[j].set_color('black')

如果最后一个周期适用于所有艺术家和台词，那么它可能会减少到：

plt.setp(ax.artists, edgecolor = 'k', facecolor='w')
plt.setp(ax.lines, color='k')

其中 ax 根据 boxplot.

如果您还需要设置传单的颜色，请按照此设置。

Answer 2

我只是在探索这个，现在似乎有另一种方法可以做到这一点。基本上，有关键字 boxprops、medianprops、whiskerprops 和（你猜对了）capprops，所有这些都是可以传递给 boxplot 函数的字典。我选择在上面定义它们，然后为了可读性将它们解包：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

_to_plot = pd.DataFrame(
    {
     0: np.random.normal(0,1,100),
     1: np.random.normal(0,2,100),
     2: np.random.normal(0,-1,100),
     3: np.random.normal(0,-2,100)
     }
).melt()

PROPS = {
    'boxprops':{'facecolor':'none', 'edgecolor':'red'},
    'medianprops':{'color':'green'},
    'whiskerprops':{'color':'blue'},
    'capprops':{'color':'yellow'}
}

sns.boxplot(x='variable',y='value',
            data=_to_plot,
            showfliers=False,
            linewidth=0.75, 
            **PROPS)

Seaborn 中的黑白箱线图

Black and white boxplots in Seaborn

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matplotlib

seaborn