散景逐年折线图程序

Question

用散景中的每日数据制作年复一年折线图的最佳方法是什么？

目前我正在向每日值的初始数据框添加一个日期线（任意为 2016 年）和年份列。然后按年填充 NA 转向宽数据（缺失数据因年份而异），然后在一年中逐行构建散景图 cols:

假设我有一个 table 三年的数据：

列：日期和值

df = df.set_index('Date')

df['dateline'] = df.index.to_series().dt.strftime('%d-%b-2016')
df['year'] = df.index.to_series().dt.strftime('%Y')

pv = pd.pivot_table(df, index=df['dateline'], columns=df.index.year,
                    values='value', aggfunc='sum')

pv.index = pd.to_datetime(pv.index, format = '%d-%b-%Y' )
pv.sort_index(inplace=True)
pv = pv.apply(lambda x: x.fillna(method = 'ffill' , limit = 4))


p.line(x= pv.index , y = pv[2017], line_width=1.5, line_color = "red" ,legend = '2017')
p.line(x= pv.index , y = pv[2016], line_width=1.5, line_color = "blue" ,legend = '2016')
p.line(x= pv.index , y = pv[2015], line_width=1.5, line_color = "green" , legend = '2015')
p.line(x= pv.index , y = pv[2014], line_width=1.5, line_color = "orange" ,legend = '2014')

我的问题是这可以进一步优化吗？我想在将来使用悬停，那么最好的设置是什么？下一步将是循环年专栏，但我需要走那条路吗？

来自 R 我想以长格式保存数据并执行以下操作：

p.line(df, x='dateline' , y = 'value' , color = 'year')

感谢您的提示。

Answer 1

一个解决方案是获取日期并使用 .dt 访问器创建年份列和年份列

确保 df['date'] 是日期时间列。

df['year'] = df['date'].dt.year
df['dayofyear'] = df['date'].dt.dayofyear

df.head()

            year     value  dayofyear
date                                 
2014-01-31  2014  1.964372         31
2014-02-28  2014  2.386228         59
2014-03-31  2014  2.695743         90
2014-04-30  2014  2.712133        120
2014-05-31  2014  2.033271        150


from bokeh.charts import Line
p = Line(df,x='dayofyear', y='value',color='year')
show(p)

散景逐年折线图程序

bokeh year on year line graph procedure

python

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