如何评估符号表达式列表

How to evaluate a list of symbolic expressions

我有一个字典 dictionary1 包含如下变量: x1, x2, x3, y1, y2 .. 它们每个都与一个数据结构相关联,其中主要包含数据列表。字典的每个变量都有一个相同大小的整数列表。

我有一个方程式列表:

equationsList = ["x1+2*2", "(x2*3)+4","x3+6*y1", "(x4*3)+y2"] #etc ...

我的想法是用相关值替换字典中识别的字符串,以便将公式应用于列表的每个元素:

for equation in equationList:
    for item in equation.split():
        if item in dictionary1:
            for ValueElement in dictionary1[item].ValueList:
                equation = re.sub(item, str(ValueElement), equation)
                ValueElement = eval(equation)

当字典中只有一个变量(x 或 y)时,我的代码可以完美运行,但当涉及到包含 2 个以上变量的方程时,只有第一个变量被替换。

使用 sympy 你可以做到这一点:

from sympy import symbols, sympify

x1, x2, x3, x4, y1, y2 = symbols('x1 x2 x3 x4 y1 y2')

equationsList = ["x1+2*2", "(x2*3)+4", "x3+6*y1", "(x4*3)+y2"]
expressions = [sympify(expr) for expr in equationsList]

values = {x1: 1, x2: 2, x3: 3, x4: 4, y1: -1, y2: -2}

for expression in expressions:
    print('{:10s} ->  {:4d}'.format(str(expression),
                                    int(expression.subs(values))))

将输出

x1 + 4     ->     5
3*x2 + 4   ->    10
x3 + 6*y1  ->    -3
3*x4 + y2  ->    10