如何打印 python 中的匹配词

how to print the matched words in python

我有一个文本文件和 2 个用户定义的正负文件。我正在将 2 个文件中的单词与文本文件进行比较,并返回正数或负数。

但我需要在文本中打印这些关键字,将它们分类为正面或负面。

我正在寻找的输出示例:

file_name       IBM                         Keywords     Label

audio1.wav     The customer is good         good         Positive
audio2.wav     the service is bad           bad          Negative

请让我知道如何去做。这是目前的代码

pos = readwords('C:\Users\anagha\Desktop\SynehackData\positive.txt')
neg = readwords('C:\Users\anagha\Desktop\SynehackData\Negative.txt')

pos = [w.lower() for w in pos]
neg = [w.lower() for w in neg]

def assign_comments_labels(x):
    try:
        if any(w in x for w in pos) :      
            return 'positive'
        elif any(w in x for w in neg):
            return 'negative'
        else:
            return 'neutral'
    except:
        return 'neutral'

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:\Users\anagha\Desktop\SynehackData\noise_free_audio\outputfile.csv", encoding="utf-8") 

df['IBM'] = df['IBM'].str.lower()
df['file_name'] = df['file_name'].str.lower()

df['labels'] = df['IBM'].apply(lambda x: assign_comments_labels(x))

df[['file_name','IBM','labels']] 

一个好的开始是在 assign_comments_labels(x) 函数中使用正确的缩进。 整体缩进。

已编辑答案
好的,我现在明白你的问题了;

根据您在上面使用的逻辑,此代码应该适合您:

def get_keyword(x):
   x_ = x.split(" ")
   try:
      for word in x_:
         if (word in neg) or (word in pos):
            return word
   except:
      return -1

   return -1

然后可以像对标签那样使用 lambda:

df['keywords'] = df['IBM'].apply(lambda x: get_keyword(x))

编辑 2:
要每个句子 return 个多个关键字,您可以将代码修改为 return 个列表;

def get_keyword(x):
   x_ = x.split(" ")
   keywords = []
   try:
      for word in x_:
         if (word in neg) or (word in pos):
            keywords.append(word)
   except:
      return -1

   return keywords

更好的解决方案是创建两个函数

  • get_pos_keywords(x)
  • get_neg_keywords(x)

在您的 DataFrame 中,您将有两列关键字,而不是一列关键字,一列用于 pos,一列用于 neg。

通常文本会有正面和负面关键词,但每个词的权重会将句子的最终结果分类为正面或负面。如果是这种情况,那么我强烈建议您实施第二种解决方案。

注:
对于第二种解决方案,将 if 语句更改为

# For positive keywords function    
if word in pos:
    keywords.append(word)

# For negative keywords function
if word in neg:
    keywords.append(word)

希望对您有所帮助