在 matplotlib 图上操纵和动画图像

Question

我正在使用 matplotlib 制作行星围绕恒星运动的动画。我画了一个代表地球的简单小圆圈，然后我将 funcanimation 与 animate() 函数一起使用，每次都会改变圆圈的中心，就像在这个网站上所做的那样：https://nickcharlton.net/posts/drawing-animating-shapes-matplotlib.html.

现在我正在尝试使用图像文件而不是圆圈，但我几乎不知道如何在图上绘制图像，而且真的不知道如何让它在上面移动

有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

像这样的东西会起作用：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.image import BboxImage
from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox

# make figure + Axes
fig, ax = plt.subplots()

# make initial bounding box
bbox0 = Bbox.from_bounds(0, 0, 1, 1)
# use the `ax.transData` transform to tell the bounding box we have given
# it position + size in data.  If you want to specify in Axes fraction
# use ax.transAxes
bbox = TransformedBbox(bbox0, ax.transData)
# make image Artist            
bbox_image = BboxImage(bbox,
                       cmap=plt.get_cmap('winter'),
                       norm=None,
                       origin=None,
                       **kwargs
                       )
# shove in some data
a = np.arange(256).reshape(1, 256)/256.

bbox_image.set_data(a)
# add the Artist to the Axes
ax.add_artist(bbox_image)
# set limits
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)

# loop over new positions
for j in range(50):
    x = j % 10
    y = j // 10
    # make a new bounding box
    bbox0 = Bbox.from_bounds(x, y, 1, 1)
    bbox = TransformedBbox(bbox0, ax.transData)
    bbox_image.bbox = bbox
    # re-draw the plot
    plt.draw()
    # pause so the gui can catch up
    plt.pause(.1)

它可能比需要的复杂一点，您确实应该使用动画框架而不是 pause。

Answer 2

我想给你 +1，但我的声誉还不允许。非常感谢代码，我通过修改此行成功地将导入的图像放入您使用的艺术家中：

bbox_image.set_data(mpimg.imread("C:\image.png"))

注意我也添加了这个

Import matplotlib.image as mpimg

但是当我尝试使用 funcanimation 对此进行动画处理时，仍然有些不对劲，我收到一个错误，这是我的代码（您修改过的）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.image import BboxImage
from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox
import matplotlib.image as mpimg

from matplotlib import animation


# make figure + Axes
fig, ax = plt.subplots()

# make initial bounding box
bbox0 = Bbox.from_bounds(0, 0, 1, 1)
# use the `ax.transData` transform to tell the bounding box we have given
# it position + size in data.  If you want to specify in Axes fraction
# use ax.transAxes
bbox = TransformedBbox(bbox0, ax.transData)
# make image Artist            
bbox_image = BboxImage(bbox,
                       cmap=plt.get_cmap('winter'),
                       norm=None,
                       origin=None

                       )


bbox_image.set_data(mpimg.imread("C:\icon-consulting.png"))
# add the Artist to the Axes
ax.add_artist(bbox_image)
# set limits
ax.set_xlim(-10, 10)
ax.set_ylim(-10, 10)


def animate(i):
    bbox0 = Bbox.from_bounds(i, i, 1, 1)
    bbox = TransformedBbox(bbox0, ax.transData)
    bbox_image.bbox = bbox
    return bbox_image



anim = animation.FuncAnimation(fig, animate,  
                               frames=100000, 
                               interval=20,
                               blit=True)

plt.show()

它告诉我错误：'BboxImage' 对象不可迭代我想只有这个 BboxImage 的位置部分应该 returned 我习惯于通过添加昏迷来使用 Line2D objets，例如：return lineobject，这意味着只有元组的第一个元素将被 returned，但我不知道如何使用 BboxImage

来完成

事实上，我可以像你第一次那样简单地使用循环，但也许你知道如何将其改编为有趣的动画？

编辑：

我使用 bbox 方法再次修改了您的代码：

for j in range(5000):
x = 2*np.sin(np.radians(j))
y = 2*np.cos(np.radians(j))
# make a new bounding box
bbox0.set_points([[x,y],[x+1,y+1]])
# re-draw the plot
plt.draw()
# pause so the gui can catch up

plt.pause(0.1)

然后我可以通过这种方式将其转换为使用 funcanimation :

def animate(i):
x = 2*np.sin(np.radians(i))
y = 2*np.cos(np.radians(i))
# make a new bounding box
bbox0.set_points([[x,y],[x+1,y+1]])

return bbox0.get_points()

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate,  
                           frames=100000, 
                           interval=20,
                           blit=True)

plt.show()

这给了我一个错误：'list' 对象没有属性 'axes' 这是我在 animate 函数中做的 return，我猜 returned 值应该以某种方式转换......你知道我该怎么做吗？谢谢

在 matplotlib 图上操纵和动画图像

manipulating and animating an image on a matplotlib plot

python

animation

matplotlib