运行如何在张量会话中在一行中同时进行多项操作？

Question

我正在学习 tensorflow，首先我有两个问题，是否有必要运行会话中的每个操作？就像我创建一个简单的程序，其中有三个操作加法和减法以及矩阵乘法那么是否有必要运行在会话中进行所有这些操作？

import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[5,6,7]],dtype="float32")
b=np.array([[7,8,9],[9,6,5],[6,7,8]],dtype="float32")
ab=tf.Variable(a)
bb=tf.constant(b)
inn=tf.global_variables_initializer()
add=ab+bb
sub=(ab-bb)

mul=tf.matmul(a,b)
with tf.Session() as rr:
    rr.run(inn)
    rr.run(ab)
    res=rr.run(mul)
    print(res)

所以现在我必须运行会话中的每个操作（add、sub 和 matmul）??

如果 "yes" 我必须运行那么我可以运行所有这些操作一起进行吗？我试过了，但出现错误：

首先我尝试了这个：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[5,6,7]],dtype="float32")
b=np.array([[7,8,9],[9,6,5],[6,7,8]],dtype="float32")
ab=tf.Variable(a)
bb=tf.constant(b)
inn=tf.global_variables_initializer()
add=ab+bb
sub=(ab-bb)

mul=tf.matmul(a,b)
with tf.Session() as rr:
    rr.run(inn,ab,add,sub,mul)
    rr.run(ab)
    res=rr.run(mul)
    print(res)

我收到这个错误：

TypeError: run() takes from 2 to 5 positional arguments but 6 were given

所以我从运行中删除了一个参数 (mul) 然后我得到了这个错误：

 raise TypeError("Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed. "
    TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed. Use `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensor is defined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphs conditioned on the value of a tensor.

我如何才能运行所有操作一次，或者我必须运行每个单独操作？

在编写此代码的第二个过程中，我尝试将两个矩阵与形状 [2,3] 相乘，我的程序是：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype="float32")
b=np.array([[7,8,9],[9,6,5]],dtype="float32")
ab=tf.Variable(a)
bb=tf.constant(b)
inn=tf.global_variables_initializer()
add=ab+bb
sub=(ab-bb)

mul=tf.matmul(a,b)
with tf.Session() as rr:
    rr.run(inn)
    rr.run(ab)
    res=rr.run(mul)
    print(res)

我收到这个错误：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 3 and 2 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [2,3], [2,3].

如何乘 a=([1,2,3],[4,5,6]) b= ([9,8,7],[6,4,3]) ??

Answer 1

回答第一个问题，是的，所有内容运行都在一个会话中。您定义一个图形，然后会话是在图形被编译、加载到 tensorflow 内部并执行时，只要会话打开，所有变量的状态就会保持不变。

不过你的代码有点奇怪。您将其中一个输入定义为常量，而将另一个输入定义为变量，但变量永远不会改变。但在最基本的层面上，您可以运行通过将多个操作作为列表传递来在一个会话中进行多个操作。方法如下：

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype="float32")
b=np.array([[7,8,9],[9,6,5]],dtype="float32")
tfa = tf.constant(a)
tfb = tf.constant(b)
add = tfa + tfb
sub = tfa - tfb
with tf.Session() as s:
    res_add, res_sub = s.run([add, sub])
print(res_add)
print(res_sub)

输出为

[[  8.  10.  12.]
 [ 13.  11.  11.]]
[[-6. -6. -6.]
 [-5. -1.  1.]]

您的矩阵乘法将不起作用，因为内部维度必须匹配。这是否回答了您的问题，或者您是否在尝试做其他事情？

运行如何在张量会话中在一行中同时进行多项操作？

How run multiple operation together in one line in tensor session?

python

python-2.7

python-3.x

tensorflow

tensorboard

运行 如何在张量会话中在一行中同时进行多项操作？

How run multiple operation together in one line in tensor session?

python

python-2.7

python-3.x

tensorflow

tensorboard

运行如何在张量会话中在一行中同时进行多项操作？