Pycharm tensorflow ImportError 但与终端一起工作正常

Question

我制作了一个安装了 tensorflow 的 virtualenv，并将 Python 解释器设置更改为 virtualenv 所在的位置。当我运行程序时，它给出了错误：

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我的 .bashrc 文件中写了以下几行

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

此外，我在以下路径中找到了 libcudnn.so.5 文件：

/usr/local/cuda-8.0/lib64

我在打开 PyCharm 之前遇到了这个错误，我确实设法安装了正确的 cudnn 版本。问题是，我可以使用

$ source [virtualenv_path]

在终端中激活 virtualenv 和运行 python，一切正常，没有显示错误。该程序在 Pycharm 的终端中也运行s 没有错误，但每当我单击运行按钮时它只会给我上述错误。环境变量还会有问题吗？我该如何解决？

Answer 1

我读过另一个 Whosebug post：Pycharm environment different than command line，问题似乎在于以正常方式打开 PyCharm 不会保留 bash 环境。解决方案是从命令行打开 PyCharm，现在一切正常。您需要做的就是使用 charm 打开 PyCharm，现在一切正常。

Answer 2

不幸的是，在 pycharm 中，您必须在 IDE 中设置 CUDA_HOME 和 LD_LIBRARY_PATH。为此，请转到运行菜单 -> 编辑配置，然后选择您的项目。然后单击环境变量并为 CUDA_HOME 和 LD_LIBRARY_PATH 添加一个条目。完成后，您可以直接从 pycharm 中运行。我还建议将默认设置也设置为具有这些路径，这样您就不必为每个项目都这样做。此外，确保您在此设置页面上设置了 source [virtualenv_path] 中的解释器也无妨。如果您找不到执行此操作的位置，请告诉我。

Answer 3

我搜索了很多，但我没有在任何地方找到这个问题的正确解决方案。我和朋友们找到了解决办法，也想和大家分享一下。

如果您的 Tensorflow 在终端中正常工作但在 Pycharm 中不工作，您有两个解决方案：

1- 从终端打开 Pycharm。对我来说：

pycharm-community

2- 如果您使用的是 Unity，则需要编辑 .profile，因为 Pycharm 不保留 .bashrc：因此，打开终端并输入：

gedit .profile

然后，在打开的文件末尾添加如下代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出。现在，您可以在 Pycharm 中使用 Tensorflow，而无需打开 Pycharm 表单终端。

Pycharm tensorflow ImportError 但与终端一起工作正常

Pycharm tensorflow ImportError but works fine with Terminal

linux

python-import

pycharm

tensorflow