如何导入散景调色板

Question

如何在散景中使用D3 Palettes？我尝试以这种方式导入，但收到未解决的引用错误消息

from bokeh.palettes import Category20

散景版本：

print bokeh.__version__

0.11.1

Answer 1

在 bokeh 0.11.1 中，Category20 调色板不存在

在0.12.4（最新）中实现，完美运行

from bokeh.palettes import Category20

如果可以的话，让我们尝试更新它。

Answer 2

Category20:
{3: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e'],
 4: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78'],
 5: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c'],
 6: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c', '#98df8a'],
 7: ['#1f77b4',.... ]
.
.
20: []

所以最好的使用方法是：

Category20[20][0]

Answer 3

对于那些搜索散景调色板信息的人来说，docs 现在有一个很好的可用调色板扩展列表。

Bokeh 2.2.3 包括 D3 调色板 10、20、20b、20c

例如，您可以指定 D3 调色板类别，然后将 'Category20b' 组指定为字符串作为第一个索引，然后将组中的颜色数指定为整数作为第二个索引。

>> d3['Category20b'][4]
('#393b79', '#5254a3', '#6b6ecf', '#9c9ede')

如果找不到您喜欢的调色板，请使用 python（十六进制）RGB 颜色字符串列表创建您自己的调色板。

('#084594', '#2171b5', '#4292c6', '#6baed6', '#9ecae1', '#c6dbef', '#deebf7', '#f7fbff')

Answer 4

到目前为止，所有答案都指的是作为模块 attributes 提供的预建调色板，但它可能会帮助其他人注意到还有 functions 可用于在 Bokeh 中生成调色板。

首先，请注意每个模块属性调色板都是一个元组字典，每个元组由长度 n 索引并包含该长度的十六进制颜色代码列表。例如，我将使用 Colorblind 调色板，因为它较小：

>>> from bokeh.palettes import Colorblind
>>> Colorblind
{3: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442'), 4: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73'), 5: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9'), 6: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00'), 7: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00', '#CC79A7'), 8: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00', '#CC79A7', '#000000')}`

然后访问长度为3的色盲调色板为：

>>> Colorblind[3]
('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442')

还有 256 个大型调色板（例如 Cividis256），它们也只是 256 个十六进制颜色代码的元组。

但除了作为属性访问调色板外，bokeh.palettes 模块还提供了 可以生成颜色列表的函数 来自特殊较大调色板的任意大小。 docs 中描述了这些大型调色板和函数中的几个，例如，要从 Cividis256 调色板生成长度为 6 的调色板，可以使用内置的 cividis 函数：

>>> from bokeh.palettes import cividis
>>> cividis(6)
('#00204C', '#31446B', '#666870', '#958F78', '#CAB969', '#FFE945')

另请注意，一些较大的可用调色板不在当前 (2.2.3) 版本的文档中（例如 Reds256），但它们也可以与 linear_palette 函数一起使用以生成相同类型的东西，例如 20 个红色的调色板：

>>> from bokeh.palettes import Reds256, linear_palette
>>> linear_palette(Reds256, 20)
('#67000d', '#800610', '#9a0c14', '#af1117', '#be151a', '#cf1c1f', '#dd2a25', '#ec382b', '#f34c37', '#f85f43', '#fb7252', '#fc8262', '#fc9474', '#fca588', '#fcb69b', '#fdc6b0', '#fdd5c4', '#fee3d7', '#ffece3', '#fff5f0')

diverging_palette 函数也值得一试。

如何导入散景调色板

How to import Bokeh palettes

python

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