Python 保存一个 eval 函数
Python saving an eval function
假设我有一个函数 fun(f, x, y)，其中 x 和 y 是数字，f 是指定函数的字符串，例如 "1 / x ** 2 + y".
我希望经常使用此功能f，说几百万次，并且 x 和 y 的值在每次使用之间发生变化。
因此调用 eval(f) 与每次只计算函数值相比需要花费大量时间。 （在我测量的情况下，大约是 50 倍。）
有什么方法可以保存这个函数 f 以便我只需要调用 eval 一次吗？
PS. 请不要在这里讨论使用 eval 的（不）安全性，我知道，但这段代码不是不会去任何第 3 方 运行 它的地方，也与我的问题无关。
您可以 eval lambda，因此您只需对其求值一次，然后它就是您可以使用的函数：
s = "1 / x ** 2 + y"
s = "lambda x,y: "+s
f = eval(s)
x = 2
y = 3
print(f(x,y))
我得到 3.25，但我可以根据需要多次更改 x 和 y，而无需再次计算表达式。
如果Jean_Francois'的解决方案还是不够快，你可以看看numba。 f_numba = jit(f)，然后可能还@jit 调用 f_numba 的函数，以便 f_numba 内联到调用者中。取决于您的应用程序。
假设我有一个函数 fun(f, x, y)，其中 x 和 y 是数字，f 是指定函数的字符串，例如 "1 / x ** 2 + y".
我希望经常使用此功能f，说几百万次，并且 x 和 y 的值在每次使用之间发生变化。
因此调用 eval(f) 与每次只计算函数值相比需要花费大量时间。 （在我测量的情况下，大约是 50 倍。）
有什么方法可以保存这个函数 f 以便我只需要调用 eval 一次吗？
PS. 请不要在这里讨论使用 eval 的（不）安全性，我知道，但这段代码不是不会去任何第 3 方 运行 它的地方，也与我的问题无关。
您可以 eval lambda，因此您只需对其求值一次，然后它就是您可以使用的函数：
s = "1 / x ** 2 + y"
s = "lambda x,y: "+s
f = eval(s)
x = 2
y = 3
print(f(x,y))
我得到 3.25，但我可以根据需要多次更改 x 和 y，而无需再次计算表达式。
如果Jean_Francois'的解决方案还是不够快，你可以看看numba。 f_numba = jit(f)，然后可能还@jit 调用 f_numba 的函数，以便 f_numba 内联到调用者中。取决于您的应用程序。