nx.get_node_attributes 在 networkx 中返回空字典

Question

代码如下：

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_nodes_from([0,1,2,3,4,5])
G[0]['color']="red"
G[1]['color']="yellow"
G[2]['color']="red"
G[3]['color']="green"
G[4]['color']="green"
G[5]['color']="yellow"
print(nx.get_node_attributes(G,'color'))

虽然很奇怪，但我得到了一本空字典。有谁知道它的原因？或者还有其他可能的方法吗？参考 link 关于类似的问题：Networkx: how get attribute color from the graph

我知道下面是get_node_attributes方法的正确使用方法，但这是唯一的使用方法吗？

>>> G=nx.Graph()
>>> G.add_nodes_from([1,2,3],color='red')
>>> color=nx.get_node_attributes(G,'color')
>>> color[1]

Answer 1

这是在documentation for adding attributes to nodes:

Node attributes

Add node attributes using add_node(), add_nodes_from() or G.node

>>> G.add_node(1, time='5pm')
>>> G.add_nodes_from([3], time='2pm')
>>> G.node[1]
{'time': '5pm'}
>>> G.node[1]['room'] = 714
>>> G.nodes(data=True)
[(1, {'room': 714, 'time': '5pm'}), (3, {'time': '2pm'})]

这不是错误；你只是没有正确设置属性。

nx.get_node_attributes 在 networkx 中返回空字典

nx.get_node_attributes in networkx returning an empty dictionary

python

networkx

python-3.x