使用 FAR 和 FRR 计算整体精度

Question

我制作了一个系统，可以检测和计算交通违规行为，特别是行人过路处的车辆障碍物。我的输入是视频。为了测试该程序，我会将我手动观察视频（基本事实）的违规计数与我的程序的违规计数进行比较。

示例：

视频 1

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真实情况：10 次违规

程序计数：8 次违规（错误接受：2，错误拒绝：4）

FAR: 2/8 = 25%

FRR: 4/8 = 50%

总体准确率：（8 次违规 - 2 次错误接受）/10 次总违规 = 60%

我的计算是否正确，尤其是整体准确度？另外，等错误率 (EER) 的公式是什么？

Answer 1

FAR 和 FRR 应该根据观察的数量计算，而不是预期的阳性观察数量。

编辑

例如，假设有 100 个观察结果，您的程序将它们分成 8 个违规（包括 2 个错误接受）和 92 个非违规（包括 4 个错误拒绝），而本应是 10 个违规和 90 个非违规, 那么 :

远 = 2/100 = 2%

FRR = 4/100 = 4%

我认为准确度是正确的，因为该程序确实检测到了 60% 的违规行为。