Pandas CParseError，文件通过 FTP 下载
Pandas CParseError, file downloaded via FTP
我正在尝试使用 read_csv
在 Pandas 中读取 csv 文件（通过 FTP 下载）
df = pandas.read_csv("file.csv")
但我收到错误：
CParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 652
通过FTP下载文件的代码：
f = open(file_name, 'wb')
ftp.retrbinary("RETR " + file_name, f.write)
但是当我在浏览器上下载同一个文件并解析它时，它没有问题。请提出任何解决方案。
试试这个：
df = pandas.read_csv('ftp://...') # puth there the real FTP URL
来自 docs:
filepath_or_buffer : str, pathlib.
Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)
The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp,
s3, and file.
For file URLs, a host is expected. For instance, a local
file could be file ://localhost/path/to/table.csv
我正在尝试使用 read_csv
在 Pandas 中读取 csv 文件（通过 FTP 下载）df = pandas.read_csv("file.csv")
但我收到错误：
CParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 652
通过FTP下载文件的代码：
f = open(file_name, 'wb')
ftp.retrbinary("RETR " + file_name, f.write)
但是当我在浏览器上下载同一个文件并解析它时，它没有问题。请提出任何解决方案。
试试这个：
df = pandas.read_csv('ftp://...') # puth there the real FTP URL
来自 docs:
filepath_or_buffer : str, pathlib.
Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)
The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp, s3, and file.
For file URLs, a host is expected. For instance, a local file could be file ://localhost/path/to/table.csv