获取图像黑色边框内的区域

Question

我从下图开始：

我通过将像素与其邻域平均值进行比较来执行局部阈值处理。在使用以下代码进行局部阈值处理后，我还裁剪掉了图像周围的白色边框：

I = imread('img_path');
N = 21;
localMean = conv2(double(I), double(1/(N^2) * ones(N)), 'same');
BW = I > localMean;
borderSize = ceil(double(N) / 2);
R = [borderSize, borderSize, size(BW, 2) - 2*borderSize, size(BW, 1) - 2*borderSize];
BW = imcrop(BW, R);

这给我留下了下图：

如您所见，每个分段单元格周围都有清晰的黑色边框。我该如何删除这张图片中除黑色边框内的区域以外的所有内容？

如果这不可能，那么我应该看看是否有任何其他技术可以让我的本地阈值减少噪音？

感谢任何帮助。

Answer 1

您可以使用 Otsu 的阈值处理 (graythresh) 和形态学操作：

im = im2double(imread('cells.png'));
% otsu thresholding
t = graythresh(im);
bw = im > t;
% morphological open to remove small noise
bw = imopen(bw,strel('disk',5,0));
% fill holes to form solid objects
bw = imfill(bw,'holes');
% show
imshow(bw)

获取图像黑色边框内的区域

Get regions within black border of image

matlab

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