启用 Python 中的所有警告，在它们被导入的模块禁用后

Question

我有以下片段：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([False, True])
print(a[b])

它按预期触发了 VisibleDeprecationWarning。

现在当我导入某个模块时，该警告不再显示：

import questionable_module
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([False, True])
print(a[b])

我需要如何修改我的代码才能重新启用所有警告？我不想也不能改变questionable_module。如果可能的话，我更愿意在代码中而不是在命令行参数中执行此操作。

questionable_module 是 Glumpy，但我正在寻找一种独立于其他模块工作的解决方案。

Answer 1

我检查了一下，似乎 glumpy 他们使用 logging.captureWarnings 来捕获警告：

import warnings
import logging
logging.captureWarnings(True)

Source

我不确定他们是否打算记录所有警告，但您可以使用

禁用它

import logging
logging.captureWarnings(False)

其他可能性（不适用于这种情况）但将来可能会有所帮助：

一般来说也可能是他们调整了warnings.simplefilter你可以像这样再次启用它：

import warnings
warnings.simplefilter("always", VisibleDeprecationWarning)

或使用 warnings.resetwarnings 将其重置为默认值。

如果它实际上是一个 NumPy 浮点警告你，那么你需要使用 numpy.seterr:

import numpy as np
np.seterr(all='warn')

但也可能是 questionable_module 确实以它们实际上 从来没有 的方式替换或修补了函数到达发出警告的地步。在那种情况下你可能什么也做不了。

Answer 2

试试这个：

import warnings
import questionable_module
warnings.resetwarnings() # Reset the warnings filter. This discards the effect of all previous calls to filterwarnings(), including that of the -W command line options and calls to simplefilter().
warnings.simplefilter('default')
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([False, True])
print(a[b])

启用 Python 中的所有警告，在它们被导入的模块禁用后

Enable all warnings in Python, after they were disabled by an imported module

python

warnings

其他可能性（不适用于这种情况）但将来可能会有所帮助：