如何更改 tibble 的列数据类型（最少键入）
How to change column data type of a tibble (with least typing)
管道和 tidyverse 有时非常方便。用户想要将一列从一种类型转换为另一种类型。
像这样：
mtcars$qsec <-as.integer(mtcars$qsec)
这需要输入两次我需要的内容。请不要建议 "with" 命令，因为我发现它使用起来很混乱。
tidyverse 和 magrittr %<>% 以最少的输入量完成相同操作的方法是什么？另外，如果 qsec 是第 6 列，我怎么能仅仅参考列位置呢？类似（不正确的代码）
mtcars %<>% mutate(as.integer,qsec)
mtcars %<>% mutate(as.integer,[[6]])
只需输入一次该列的参考 - 符合要求的答案是
mtcars %<>% mutate_at(6, as.integer)
编辑：请注意，自 2021 年起，mutate_at 语法 has been superseded 由
mtcars %<>% mutate(across(6), as.integer)
要按名称引用列，一种冗余键入列名称的解决方案是
mtcars %<>% mutate(qsec = as.integer(qsec))
注意：感谢以上评论用户
这个解决方案可能是最短的：
mtcars$qsec %<>% as.integer
诀窍是直接在列上执行转换操作 > 不再需要 mutate()。
更新 dplyr 1.0.0
Tidyverse 建议使用 across() 替换，如@Aren Cambre 所述，mutate_at.
这是它的样子：
mtcars %>% mutate(across(qsec, as.integer))
重要：
注意as.integer写的时候没有括号()
管道和 tidyverse 有时非常方便。用户想要将一列从一种类型转换为另一种类型。
像这样：
mtcars$qsec <-as.integer(mtcars$qsec)
这需要输入两次我需要的内容。请不要建议 "with" 命令，因为我发现它使用起来很混乱。
tidyverse 和 magrittr %<>% 以最少的输入量完成相同操作的方法是什么？另外，如果 qsec 是第 6 列，我怎么能仅仅参考列位置呢？类似（不正确的代码）
mtcars %<>% mutate(as.integer,qsec)
mtcars %<>% mutate(as.integer,[[6]])
只需输入一次该列的参考 - 符合要求的答案是
mtcars %<>% mutate_at(6, as.integer)
编辑：请注意，自 2021 年起，mutate_at 语法 has been superseded 由
mtcars %<>% mutate(across(6), as.integer)
要按名称引用列，一种冗余键入列名称的解决方案是
mtcars %<>% mutate(qsec = as.integer(qsec))
注意：感谢以上评论用户
这个解决方案可能是最短的：
mtcars$qsec %<>% as.integer
诀窍是直接在列上执行转换操作 > 不再需要 mutate()。
更新 dplyr 1.0.0
Tidyverse 建议使用 across() 替换，如@Aren Cambre 所述，mutate_at.
这是它的样子：
mtcars %>% mutate(across(qsec, as.integer))
重要：
注意as.integer写的时候没有括号()