特征顺序会影响 sklearn 中的决策树算法吗?
Does feature order impact Decision tree algorithm in sklearn?
我读了一些 material:
但是我可以找到如果我更改功能顺序(功能名称集:
数据中的 [a,b,c] 变为 [b,a,c])。这真的会影响决策树结果吗?
不是真的。 Sklearn 通常使用 Cart 树,其中最佳分割是通过选择最小化成本函数的特征来决定的。所以列的顺序并不重要。
我读了一些 material:
但是我可以找到如果我更改功能顺序(功能名称集: 数据中的 [a,b,c] 变为 [b,a,c])。这真的会影响决策树结果吗?
不是真的。 Sklearn 通常使用 Cart 树,其中最佳分割是通过选择最小化成本函数的特征来决定的。所以列的顺序并不重要。